原文:MySQL 在高并发下的 订单撮合 系统使用 共享锁 与 排他锁 保证数据一致性

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2018-11-26 10:38 6 1550 推荐指数:

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并发下如何保证数据库和缓存的数据一致性

前言 数据库和缓存(比如:redis)双写数据一致性问题,是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在并发的场景下,这个问题变得更加严重。 我很负责的告诉你,该问题无论在面试,还是工作中遇到的概率非常大,所以非常有必要跟大家一起探讨一下。 今天这篇文章我会从浅入深,跟大家一起聊聊,数据库和缓存双 ...

Sat Apr 02 16:37:00 CST 2022 2 1203
并发下Redis如何保持数据一致性(避免读后写)

通常意义上我们说读后写是指针对同一个数据的先读后写,且写入的值依赖于读取的值。 关于这个定义要拆成两部分来看,一:同一个数据;二:写依赖于读。(记住这个拆分,后续会用到,记为定义一、定义二)只有当这两部分都成立时,读后写的问题才会出现。 在项目中,当面对较多的并发时,使用redis进行读后写 ...

Tue Jan 08 05:13:00 CST 2019 0 9743
MySQL如何保证数据一致性

MySQL的主要目标就是保证数据一致性,通过事务,ACID特性等,来实现数据一致性一致性就是指:数据库可以从一个正确的状态迁移到另一个正确的状态; 事务有四大特性:ACID,C(一致性)就是通过AID来实现的; A:原子,一个事务要么全做,要么全不做; C:一致性数据库在任 ...

Fri Mar 12 21:28:00 CST 2021 1 472
如何保证数据一致性

1、声明式事务。@Transcation   ---- 问题: 大量的操作在一个函数里,会导致的时间长,特别是中间夹杂第三方操作的时候,进而导致响应超时,或者数据库线程池被占光。 2、编程使事务 TranscationTemplate     并且用带版本号的乐观 ...

Tue May 08 06:48:00 CST 2018 0 1907
如何保证mysql和redis数据一致性

数据一致性如何处理。 懒加载 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更 ...

Thu Sep 30 00:13:00 CST 2021 0 246
C#:利用“事务+乐观+version”解决并发下数据一致性问题

本文重点介绍通过事务控制,利用数据库的乐观和时间戳,来解决并发(非并发)环境下的脏读、幻读、不可重复读等问题,同时也能解决超卖等现象,对开发企业管理系统的朋友提供一个思路,为更突出主题思路,文涉及到SqlSugar的一些代码已隐去。 1. 数据库建表 2. 创建类 3. 代码示例 ...

Tue Feb 11 21:29:00 CST 2020 0 740
并发处理系统的理解---数据一致性

服务器配置: 集群的环境,每个主机选择apahe 还是nginx,nignx的并发性好。nginx和apche区别 以及服务器的配置,例如缓存大小等 根据实际情况,可能对于图像比较多的情况,单独配置nginx服务器,作为图像服务器。在实习中使用 ...

Mon Mar 13 01:31:00 CST 2017 0 3213
MySQL中的共享锁排他

MySQL中的行级,表级,页级中介绍过,行级Mysql中锁定粒度最细的一种,行级能大大减少数据库操作的冲突。行级分为共享锁排他两种,本文将详细介绍共享锁排他的概念、使用方式及注意事项等。 共享锁(Share Lock) 共享锁又称读锁,是读取操作创建的。其他用户 ...

Tue Oct 26 00:08:00 CST 2021 0 1018
 
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