1.驱动安装 打开软件更新,点击附加驱动,选择N卡的驱动 首先添加源$ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa $ sudo apt update 更改后重启电脑,查看GPU信息 至此驱动安装 ...
安装驱动 最开始在英伟达官网下载了官方驱动,安装之后无法登录系统,在登录界面反复循环,用cuda里的驱动也出现了同样的问题。最后解决办法是把驱动卸载之后,通过命令行在线安装驱动。 卸载驱动: 在线安装: 安装完之后,在终端输入 出现下图,说明显卡安装成功: 安装cuda 在英伟达官网下载cuda安装包 .run文件 ,在终端中切换到cuda安装包目录,直接sudo运行安装包即可。注意在问你是否要安 ...
2018-11-25 22:05 0 1405 推荐指数:
1.驱动安装 打开软件更新,点击附加驱动,选择N卡的驱动 首先添加源$ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa $ sudo apt update 更改后重启电脑,查看GPU信息 至此驱动安装 ...
ubuntu 16.04 安装 tensorflow-gpu 包括 CUDA ,CUDNN,CONDA 显卡驱动装好了,如图: 英文原文链接: https://github.com/williamFalcon/tensorflow-gpu-install-ubuntu-16.04 英文 ...
环境:Ubuntu18.04 显卡驱动真的挺方便的,CUDA和CUDNN还是踩了一些坑2333 1、安装显卡驱动 安装ubuntu更新或sudo apt-get update & sudo apt-get upgrade 安装显卡驱动 若输出 ...
本文是个人对Keras深度学习框架配置的总结,不周之处请指出,谢谢! 1. 首先,我们需要安装Ubuntu操作系统(Windows下也行),这里使用Ubuntu16.04版本: 2. 安装好Ubuntu16.04之后,需要对系统进行初始化设置 ...
的指令,执行后如图: 3、卸载 ubuntu16.04+cuda9. ...
随着图像识别和深度学习领域的迅猛发展,GPU时代即将来临。由于GPU处理深度学习算法的高效性,使得配置一台搭载有GPU的服务器变得尤为必要。 本文主要介绍在Ubuntu 16.04环境下如何配置TensorFlow(GPU support)框架,实验所用的显卡为GeForce GTX 1080ti ...
电脑环境 ubuntu 18.40 gpu rtx2080ti 一.安装显卡驱动 刚开始尝试用手动安装方式安装驱动 下载了驱动程序但是因为没有gcc所以放弃这种方法 后尝试最简单的方式 在 菜单--软件和更新中--附加驱动 中会自动显示需要的驱动程序 但是遗憾的是我的这里显示 ...
步骤简述: 1.安装GPU驱动(系统适配,不采取手动安装的方式) 2.安装依赖(cuda依赖库,caffe依赖) 3.安装cuda 4.安装cudnn(只是复制文件加链接,不需要编译安装的过程) 5.安装caffe 6.安装pycaffe 7.安装matcaffe 获取资源 ...