最近需要做一个UI,在UI上做一个可以提交的spark程序的功能; 1-zeppelin就是这样的一个工具,其内部也是比较繁琐的。有兴趣的可以了解下。 2-SparkLauncher,spark自带的类 linux下其基本用法: 运行 ...
一.环境说明和使用软件的版本说明: hadoop version:hadoop . . .tar.gz spark version:spark . . bin hadoop . .tgz java version:jdk . . 集群环境:单机伪分布式环境。 二.适用背景 在学习Spark过程中,资料中介绍的提交Spark Job的方式主要有两种 我所知道的 :第一种是通过命令行的方式提交Job, ...
2018-11-25 16:08 0 645 推荐指数:
最近需要做一个UI,在UI上做一个可以提交的spark程序的功能; 1-zeppelin就是这样的一个工具,其内部也是比较繁琐的。有兴趣的可以了解下。 2-SparkLauncher,spark自带的类 linux下其基本用法: 运行 ...
背景 项目需要处理很多文件,而一些文件很大有几十GB,因此考虑对于这种文件,专门编写Spark程序处理,为了程序的统一处理,需要在代码中调用Spark作业来处理大文件。 实现方案 经过调研,发现可以使用Spark提供的SparkLauncher类进行Spark作业的提交,这个类的使用 ...
-submit xxx ** 的方式做的。其中一个关键的问题就是获得提交Spark任务的Application-id,因为 ...
1.RDD介绍: RDD,弹性分布式数据集,即分布式的元素集合。在spark中,对所有数据的操作不外乎是创建RDD、转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值。在这一切的背后,Spark会自动将RDD中的数据分发到集群中,并将操作并行化。 Spark中的RDD就是一个不可 ...
sparkLauncher 代码记录 1.概述 2.launch方法 3.createBuilder方法 3.startApplication方法 ...
不多说,直接上干货! Spark Standalone的几种提交方式 别忘了先启动spark集群!!! spark-shell用于调试,spark-submit用于生产。 1.spark-shell client ...
Apache Spark是一个对开发者提供完备的库和API的集群计算系统,并且支持多种语言,包括Java,Python,R和Scala。SparkSQL相当于Apache Spark的一个模块,在DataFrame API的帮助下可用来处理非结构化数据。 通过名为PySpark的Spark ...
【场景】 Spark提交作业job的时候要指定该job可以使用的CPU、内存等资源参数,生产环境中,任务资源分配不足会导致该job执行中断、失败等问题,所以对Spark的job资源参数分配调优非常重要。 spark提交作业,yarn-cluster模式示例: ./bin ...