将训练好的tensorflow模型移植到android应用中
具体步骤如下： 1. TFLiteConverter保存模型 修改网络模型代码，将模型通过TFLiteConverter转化成为 TensorFlow Lite FlatBuffer即为.tflite的备份文件。参考官网说明https://tensorflow ...
原文：将训练好的Tensorflow模型部署到web应用中
做一个简易web使用Flask是最好的选择，不仅上手快，使用也很便利。Django很强大也很好用，但一次就会创建一个项目的所需的文件，我觉得对于测试一个模型在web端有没有效果没必要用它。 flask依赖jinja和werkzeug，所以再稍微学一点jinja的语法即可。 关于TensorFlow如何保存 加载模型就不多说了 或者可以直接使用TensorFlow.js，但我用npm一直安装出错， ...
2018-11-25 15:54 0 3967 推荐指数：
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