有同学问道,如果使用 asyncio + httpx 实现并发请求,怎么限制请求的频率呢?怎么限制最多只能有 x 个请求同时发出呢?我们今天给出两种方案。 提出问题 假设如果我们同时发起12个请求,每个请求的时间不同,那么总共的请求时间大概跟最长耗时的请求差不多。我们先来写一个用于测试的例子 ...
coding:utf import time,asyncio a time.time id async def hello id,semaphore : async with semaphore: await asyncio.sleep print working id: str id async def run : semaphore asyncio.Semaphore 限制并发量为 to g ...
2018-11-25 11:16 0 1217 推荐指数:
有同学问道,如果使用 asyncio + httpx 实现并发请求,怎么限制请求的频率呢?怎么限制最多只能有 x 个请求同时发出呢?我们今天给出两种方案。 提出问题 假设如果我们同时发起12个请求,每个请求的时间不同,那么总共的请求时间大概跟最长耗时的请求差不多。我们先来写一个用于测试的例子 ...
转载:https://www.jianshu.com/p/6f8980cf0948 主要参考参数设置的一些问题 更新: 如果超时,limit=400,验证第一次同时发起400个请 ...
一. 事件循环 1.注: 实现搭配:事件循环+回调(驱动生成器【协程】)+epoll(IO多路复用),asyncio是Python用于解决异步编程的一整套解决方案; View Code 2.如何获取协程的返回值(和线程池 ...
使用limit_req_zone和limit_req指令配合使用来达到限制。一旦并发连接超过指定数量,就会返回503错误。 http{ ... limit_req_zone$binary_remote_addr zone=allips:10m rate ...
并发的意义 为了高效处理网络I/O,需要使用并发,因为网络有很高的延迟,所以为了不浪费CPU周期去等待,最好在收到网络响应之前做些其他的事。 在I/O密集型应用中,如果代码写得正确,那么不管是用哪种并发策略(使用线程或asyncio包),吞吐量都比依序执行的代码高 ...
由于asyncio有非常多的内容,且对Python工程师非常重要,我将分为三篇文章来介绍它。本篇还不是关于使用asyncio进行网络编程的文章,而是继续并发主题,看看使用asyncio怎么实现高效的并发程序。 前言 在Python 2的时代,高性能的网络编程主要是使用Twisted ...
。 python还有一个优势是库(第三方库)极为丰富,运用十分方便。asyncio是python3.4版本引入到标 ...