一,*和.*的联系和区别。 1,在进行数值运行和数值乘矩阵,这两种没有区别,例如:a*b=a.*b; a*B=a.*B; B*a=B.*a (其中小写字母表示数值,大写字母表示矩阵,下同)。 2,在处理矩阵乘矩阵时,*表示普通的矩阵乘法,要求前面矩阵的列数等于后面矩阵的行数;.*表示两个矩阵 ...
reference:https: blog.csdn.net xiaotao article details 一, 和. 的联系和区别。 ,在进行数值运行和数值乘矩阵,这两种没有区别,例如:a b a. b a B a. B B a B. a 其中小写字母表示数值,大写字母表示矩阵,下同 。 ,在处理矩阵乘矩阵时, 表示普通的矩阵乘法,要求前面矩阵的列数等于后面矩阵的行数 . 表示两个矩阵对应元 ...
2018-11-25 00:05 0 793 推荐指数:
一,*和.*的联系和区别。 1,在进行数值运行和数值乘矩阵,这两种没有区别,例如:a*b=a.*b; a*B=a.*B; B*a=B.*a (其中小写字母表示数值,大写字母表示矩阵,下同)。 2,在处理矩阵乘矩阵时,*表示普通的矩阵乘法,要求前面矩阵的列数等于后面矩阵的行数;.*表示两个矩阵 ...
import numpy a = numpy.array([[1,2], [3,4]]) b = numpy.array([[5,6], ...
星乘表示矩阵内各对应位置相乘,矩阵a*b下标(0,0)=矩阵a下标(0,0) x 矩阵b下标(0,0); 点乘表示求矩阵内积,二维数组称为矩阵积(mastrix product)。 数学上的概念 不一样 1、乘积用于矩阵相乘,表示为C=A*B,A的列数与B的行数 ...
点乘和矩阵乘的区别: 1)点乘(即“ * ”) ---- 各个矩阵对应元素做乘法 若 w 为 m*1 的矩阵,x 为 m*n 的矩阵,那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。 若 w 为 m*n 的矩阵,x 为 m*n 的矩阵,那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵 ...
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关于动态申请的内存,分两种情况:基本数据类型的分配和自定义数据类型的分配。两者不同。 1、基本数据类型 对于基本数据类型,假如有如下代码 int *a = new int[10]; ... d ...
本文转自:http://blog.csdn.net/zhiyi_2012/article/details/12972813 在数学中,数量积(也称为内积、标量积、点积、点乘)是接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。 几何学定义与例子 两个 ...
lua的语法很简单,太简单了,所以lua就复杂了 两个点与一个点有什么区别呢? 一个点用来定义和取得一个变量,这个变量可能是个函数 两个点用来定义和调用一个函数,两个点会自动传入“调用者”这个table自身 先看简单的: c = {a = 1, b = 2} function c ...