tensorflow 2.0 学习 （十五）自编码器 FashionMNIST数据集图像重建与生成
这里就不更新上一文中LSTM情感分类问题了， 它只是网络结构中函数，从而提高准确率。 这一篇更新自编码器的图像重建处理， 网络结构如下： 代码如下： 重建效果（Epoch=1, 10, 100）： 训练和测试的准确率： 变分自编码器： 网络结构 ...
原文：4.keras实现-->生成式深度学习之用变分自编码器VAE生成图像(mnist数据集和名人头像数据集)
.VAE和GAN 变分自编码器 VAE,variatinal autoencoder 生成式对抗网络 GAN,generative adversarial network 两者不仅适用于图像，还可以探索声音 音乐甚至文本的潜在空间 VAE非常适合用于学习具有良好结构的潜在空间，其中特定方向表示数据中有意义的变化轴 GAN生成的图像可能非常逼真，但它的潜在空间可能没有良好结构，也没有足够的连续型。 ...
2018-11-24 21:10 3 3035 推荐指数：
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