KFCM算法的matlab程序 在“聚类——KFCM”这篇文章中已经介绍了KFCM算法，现在用matlab程序对iris数据库进行简单的实现，并求其准确度。 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.采用iris数据库 ...

FCM算法的matlab程序 在“FCM算法的matlab程序（初步）”这篇文章中已经用matlab程序对iris数据库进行简单的实现，下面的程序最终的目的是求准确度。 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.采用iris数据库 ...

FCM算法的matlab程序 在https://www.cnblogs.com/kailugaji/p/9648430.html 文章中已经介绍了FCM算法，现在用matlab程序实现它。 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. ...

伴随着模糊集理论的形成、发展和深化，RusPini率先提出模糊划分的概念。以此为起点和基础，模糊聚类理论和方法迅速蓬勃发展起来。针对不同的应用，人们提出了很多模糊聚类算法，比较典型的有基于相似性关系和模糊关系的方法、基于模糊等价关系的传递闭包方法、基于模糊图论的最大支撑树方法 ...

FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。 1 模糊集 ...

MATLAB实例：聚类初始化方法与数据归一化方法 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 初始化方法有：随机初始化，K-means初始化，FCM初始化。。。。。。 归一化方法有：不归一化，z-score归一化，最大最小 ...

聚类——认识KFCM算法 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、KFCM概述 KFCM：基于核的改进的模糊c均值聚类算法。它是通过核函数将原始空间中的点映射到特征空间中，考虑到原始空间中的点无法用一个线性函数进行划分 ...

canopy聚类算法的MATLAB程序 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. canopy聚类算法简介 Canopy聚类算法是一个将对象分组到类的简单、快速、精确地方法。每个对象用多维特征空间里的一个点来表示。这个算法使用一个 ...