PostgreSQL 9.5.4数据库快速INSERT大量数据研究 背景 在一些应用场景中,需要向PostgreSQL数据库中快速装入大量的数据,比如数据库迁移,SQL日志分析等。在PG上快速插入数据有几种方案?每种方案的效率怎么样?如何调优能加快的数据装载? 场景设定 SQL日志分析 ...
这段时间做性能测试,发现数据都是分库写进数据库了,并且要构造大量数据,大概 万的数据量,用普通的方法,写个MySQL函数,之前测试过,大概 万数据也要跑一个多小时,太慢了. 后面研究发现有个很快的方法, 先写个Java小工具 这样比较灵活了, 可以根据自己的需要构造不同的测试数据 , 按照分库规则生成 个文件 项目分库是分 个库 , 万的数据写进数据库, 分钟不到就能完成, 速度达 万 s. 使用 ...
2018-11-24 14:06 0 3176 推荐指数:
PostgreSQL 9.5.4数据库快速INSERT大量数据研究 背景 在一些应用场景中,需要向PostgreSQL数据库中快速装入大量的数据,比如数据库迁移,SQL日志分析等。在PG上快速插入数据有几种方案?每种方案的效率怎么样?如何调优能加快的数据装载? 场景设定 SQL日志分析 ...
有时需要通过C#一次性插入或更新大量数据到SQL Server中,使用insert into/update这种方式就会变得异常缓慢,这个时候可以使用到表值参数来一次性插入或更新大量数据。需要注意,UpdateSale方法table参数的结构需要和表自定义类型结构、数据库表结构一样,比如下面 ...
千万级数据量 方案1、 直接使用delete 因delete执行速度与索引量成正比,若表中索引量较多,使用delete会耗费数小时甚至数天的时间 方案2、 (1)创建临时表,表结构与原表结构相同 (2)将需要保留的数据插入至临时表中 ...
由于工作需要,需要往数据库导入大量的数据,一开始用的 navicat 的导入功能导入 xlsx 数据文件(如果数据量少的话还是很推荐这个软件),后来发现每次导真的太慢了,所以就去用 mysql 命令导入 csv。 数据处理 由于测试需要,需要往数据库导入大量的数据,一开始用的 navicat ...
起源 在公司优化SQL遇到一个索引的问题,晚上回家想继续验证,无奈没有较多数据的表,于是,想造一些随机的数据,用于验证。 于是 于是动手写。由于自己不是MySQL能手,写得也不好。最后,插入的速度也不快,我使用的是MySQL的InnoDB引擎,电脑跑了差不多一通宵才插入100W数据 ...
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原理:先创建新的数据库,然后利用information_schema数据库表结构信息,用 RENAME命令 将旧的表迁移到新数据库里面,最后删除旧的数据库名称即可。 步骤如下: 注意,RENAME这个语法在mysql 5.1.7中被添加进baidu,到了zhi5.1.23又去 ...
声明:此文供学习使用,原文:https://blog.csdn.net/xiaobaismiley/article/details/41015783 【实验背景】 项目中需要对数据库中一张表进行重新设计,主要是之前未分区,考虑到数据量大了以后要设计成分区表,同时要对数据库中其他表做好备份恢复 ...