业务分析 一般而言,商品秒杀大概可以拆分成以下几步: 用户校验 校验是否多次抢单,保证每个商品每个用户只能秒杀一次 下单 订单信息进入消息队列,等待消费 减少库存 消费订单消息,减少商品库存,增加订单记录 付款 十五分钟内完成支付,修改支付状态 创建表 ...
什么是乐观锁 在查询的时候,不锁数据,在提交的时候进行判断。就是在更新的时候的数据,与之前查询的时候的数据进行对比,如果有人将库存改变后,我们的更新操作就会失败,更新失败,不说明商品的库存是不足的,所以,我们再进行几次尝试:查询,判断,更新,如果n次之后,还是失败的话,直接订单失败 利用redis的乐观锁,实现秒杀系统的数据同步 基于watch实现 用户一: 用户二: 注:windows下如果数据 ...
2018-11-24 11:58 0 1305 推荐指数:
业务分析 一般而言,商品秒杀大概可以拆分成以下几步: 用户校验 校验是否多次抢单,保证每个商品每个用户只能秒杀一次 下单 订单信息进入消息队列,等待消费 减少库存 消费订单消息,减少商品库存,增加订单记录 付款 十五分钟内完成支付,修改支付状态 创建表 ...
环境:wamp,redis 要求:安装WAMP,Redis,以及为PHP安装Redis扩展(怎么安装Redis可以看看我前面写的文章) 秒杀功能大致思路:获取缓存列表的长度,如果长度(llen)等于0,就停止秒杀,即秒杀失败,如果长度大于0,则继续运行,先从缓存中移除一个元素(lpop),再进 ...
导论 曾经被问过好多次怎样实现秒杀系统的问题。昨天又在CSDN架构师微信群被问到了。因此这里把我设想的实现秒杀系统的价格设计分享出来。供大家参考。 秒杀系统的架构设计 秒杀系统,是典型的短时大量突发访问类问题。对这类问题,有三种优化性能的思路: 写入内存而不是写入硬盘 异步处理而不是同步处理 ...
秒杀存在的问题: 1、短时间内大量请求发送到服务器,很可能会造成服务器崩溃; 2、商品超卖; 3、服务器响应时间过久(频繁读写数据库,耗时长),用户体验性差。 解决思路: 1、为解决频繁读数据库问题以及减轻数据库压力,使用 Redis ,项目初始化时先将商品信息缓存起来,请求过来 ...
博主最近在项目中遇到了抢购问题!现在分享下。抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis。重点在于第二个 ...
一、商品秒杀存在的问题 1、商品肯能会超卖,因为并发。 2、数据库承受巨大的压力,每秒大量的访问可能让数据库宕机。 3、用户体验极差,我的电脑,2核,16G,500并发,大概是4s 二、解决的方案 1、使用Redis的decr的方法,防止商品超卖,先减再判断是不是 ...
摘要: 本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第六篇,本篇博文我们将进入整个秒杀系统核心功能模块的代码开发,即“商品秒杀”功能模块的代码实战。 内容: “商品秒杀”功能模块是建立在“商品详情”功能模块的基础之上,对于这一功能模块而言,其主要的核心流程在于:前端发起抢购请求,该请求将携带 ...
设计这个系统是一个考虑全面的问题,可以发散出很多问题,考察很多方面,不是仅仅回答通过redis的自减操作完成 比如简单的方案: 1,页面开启倒计时,要保证不能把下单接口暴露过早暴露出来,防止机器刷下单接口 2,前端限流,比如nginx对下单接口限流,命中限流则返回302到秒杀页 3,后端 ...