原文:attention 介绍

前言 这里学习的注意力模型是我在研究image caption过程中的出来的经验总结,其实这个注意力模型理解起来并不难,但是国内的博文写的都很不详细或说很不明确,我在看了attention mechanism后才完全明白。得以进行后续工作。 这里的注意力模型是论文 Show,Attend and Tell:Neural Image Caption Generation with Visual A ...

2018-11-24 08:56 0 2788 推荐指数:

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Attention注意力机制介绍

,后者用于自然语言处理。本文主要介绍Attention机制在Seq2seq中的应用。 为什么要用At ...

Sat Oct 27 19:18:00 CST 2018 3 29106
Seq2Seq和Attention机制入门介绍

Sequence Generation 引入 在循环神经网络(RNN)入门详细介绍一文中,我们简单介绍了Seq2Seq,我们在这里展开一下 一个句子是由 characters(字) 或 words(词) 组成的,中文的词可能是由数个字构成的。 如果要用训练RNN写句子的话 ...

Sat Sep 28 05:44:00 CST 2019 0 568
Attention 和self-attention

一、Attention 1.基本信息 最先出自于Bengio团队一篇论文:NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE ,论文在2015年发表在ICLR。 encoder-decoder模型通常 ...

Wed Dec 11 06:09:00 CST 2019 0 348
attention到self-attention

attention的本质   通过计算Query和一组Key的相似度(或者叫相关性/注意力分布),来给一组Value赋上权重,一般地还会求出这一组Value的加权和。      一个典型的soft attention如下公式所示:      先用Query求出分别和一组Key计算相似度 ...

Tue Apr 23 00:14:00 CST 2019 0 1527
【自然语言处理】:自注意力机制(self-attention)原理介绍

一.最常见的self-attention     对于自注意力机制而言,我们有的时候会遇到词性分类的任务,比如说给定一句话,我想知道这句话当中每一个单词的词性。但是使用双向lstm呢,会有很多信息被忽略掉,尤其是一些位于后面的词很可能前面的词对它的影响没有那么大,即使我们的lstm考虑了一些遗忘 ...

Thu Oct 28 05:35:00 CST 2021 0 3075
Attention in CNN

一、简介 注意力(attention)是一个十分常见的现象,这在视觉领域尤为明显。比如在上课的时候,学生的注意力几乎都集中在老师身上,而对老师身边的讲台和身后的黑板不会关注(如果没有老师指挥的情况下关注了的话只能证明你在开小差...),此时可以认为除了老师以外,都被学生自动认为是背景 ...

Wed May 15 06:16:00 CST 2019 0 6610
Attention和Transformer

学习资料中关于Attention机制和Transformer的总结 一. 学习资料 深度学习中的注意力模型 BERT大火却不懂Transformer?读这一篇就够了 李宏毅讲解Transformer 完全图解RNN、RNN变体、Seq2Seq、Attention机制 ...

Sat Apr 11 23:38:00 CST 2020 0 604
Attention机制

转自: https://easyai.tech/ai-definition/attention/ https://www.zhihu.com/question/68482809 https://zhuanlan.zhihu.com/p/46313756 paper 《NEURAL ...

Sun Jun 28 23:00:00 CST 2020 0 922
 
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