,后者用于自然语言处理。本文主要介绍Attention机制在Seq2seq中的应用。 为什么要用At ...
前言 这里学习的注意力模型是我在研究image caption过程中的出来的经验总结,其实这个注意力模型理解起来并不难,但是国内的博文写的都很不详细或说很不明确,我在看了attention mechanism后才完全明白。得以进行后续工作。 这里的注意力模型是论文 Show,Attend and Tell:Neural Image Caption Generation with Visual A ...
2018-11-24 08:56 0 2788 推荐指数:
,后者用于自然语言处理。本文主要介绍Attention机制在Seq2seq中的应用。 为什么要用At ...
Sequence Generation 引入 在循环神经网络(RNN)入门详细介绍一文中,我们简单介绍了Seq2Seq,我们在这里展开一下 一个句子是由 characters(字) 或 words(词) 组成的,中文的词可能是由数个字构成的。 如果要用训练RNN写句子的话 ...
一、Attention 1.基本信息 最先出自于Bengio团队一篇论文:NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE ,论文在2015年发表在ICLR。 encoder-decoder模型通常 ...
attention的本质 通过计算Query和一组Key的相似度(或者叫相关性/注意力分布),来给一组Value赋上权重,一般地还会求出这一组Value的加权和。 一个典型的soft attention如下公式所示: 先用Query求出分别和一组Key计算相似度 ...
一.最常见的self-attention 对于自注意力机制而言,我们有的时候会遇到词性分类的任务,比如说给定一句话,我想知道这句话当中每一个单词的词性。但是使用双向lstm呢,会有很多信息被忽略掉,尤其是一些位于后面的词很可能前面的词对它的影响没有那么大,即使我们的lstm考虑了一些遗忘 ...
一、简介 注意力(attention)是一个十分常见的现象,这在视觉领域尤为明显。比如在上课的时候,学生的注意力几乎都集中在老师身上,而对老师身边的讲台和身后的黑板不会关注(如果没有老师指挥的情况下关注了的话只能证明你在开小差...),此时可以认为除了老师以外,都被学生自动认为是背景 ...
学习资料中关于Attention机制和Transformer的总结 一. 学习资料 深度学习中的注意力模型 BERT大火却不懂Transformer?读这一篇就够了 李宏毅讲解Transformer 完全图解RNN、RNN变体、Seq2Seq、Attention机制 ...
转自: https://easyai.tech/ai-definition/attention/ https://www.zhihu.com/question/68482809 https://zhuanlan.zhihu.com/p/46313756 paper 《NEURAL ...