原文:kaggle编码categorical feature总结

转自:https: zhuanlan.zhihu.com p kaggle竞赛本质上是套路的竞赛。这篇文章讲讲kaggle竞赛里categorical feature的常用处理套路,主要基于树模型 lightgbm,xgboost, etc. 。重点是target encoding 和 beta target encoding。 总结: label encoding 特征存在内在顺序 ordina ...

2018-11-23 19:38 0 2465 推荐指数:

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kaggle】Predict Feature Sales

Kaggle竞赛 预测未来销量 kaggle比赛链接:https://www.kaggle.com/c/competitive-data-science-predict-future-sales/data?select=item_categories.csv 该比赛将使用具有挑战性的时间序列 ...

Sun Sep 06 04:27:00 CST 2020 0 494
Feature Preprocessing on Kaggle

刚入手data science, 想着自己玩一玩kaggle,玩了新手Titanic和House Price的 项目, 觉得基本的baseline还是可以写出来,但是具体到一些细节,以至于到能拿到的出手的成绩还是需要理论分析的。 本文旨在介绍kaggle比赛到各种原理与技巧,当然一切源自 ...

Thu Apr 26 17:51:00 CST 2018 0 977
Kaggle比赛总结

做完 Kaggle 比赛已经快五个月了,今天来总结一下,为秋招做个准备。 题目要求:根据主办方提供的超过 4 天约 2 亿次的点击数据,建立预测模型预测用户是否会在点击移动应用广告后下载应用程序。 数据集特点: 数据量很大,有 2 亿条之多 数据是不平衡的,点击下载的数量 ...

Sun Oct 14 18:54:00 CST 2018 0 1139
kaggle

注册kaggle可真所谓费劲心思,先是邮箱验证不来,换了两三个浏览器都不成功,非常恼火,没有验证码,最后还是翻墙加谷歌浏览器,哎,注册之旅还是非常坎坷德,但是好消息是注册成功了。接下来是机器学习语言,关于泰坦尼克号--------在c博客有一个人对泰坦尼克做了分析,这个是博客得链接 ...

Thu Jun 15 06:39:00 CST 2017 13 223
Kaggle 比赛项目总结(项目流程)

一、EDA(Exploratory Data Analysis) EDA:也就是探索性的分析数据 目的: 理解每个特征的意义; 知道哪些特征是有用的,这些特征哪些是直 ...

Thu Aug 23 21:38:00 CST 2018 0 2975
kaggle 泰坦尼克号问题总结

学习了机器学习这么久,第一次真正用机器学习中的方法解决一个实际问题,一步步探索,虽然最后结果不是很准确,仅仅达到了0.78647,但是真是收获很多,为了防止以后我的记忆虫上脑,我决定还是记录下来好了。 ...

Wed Jun 07 18:26:00 CST 2017 0 4070
Kaggle M5 沃尔玛销量时间序列预测 竞赛总结

简介 7月1日,Kaggle 举办的M5沃尔玛销量时间序列竞赛刚刚结果。6月一整月,我的精力主要都投入到了这个比赛中。Kaggle基于同一个数据集举办了两场竞赛,其中Accrucy是点估计,Uncertainty则是对分位数的估计。这两场比赛从3月3日开始,但我从6月才开始参加,相当于在最终 ...

Sat Oct 24 19:28:00 CST 2020 0 477
 
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