最近工作中要求实现相似文本查询的功能,我于是决定用SimHash实现。 常规思路通常分为以下四步: 1、实现SimHash算法。 2、保存文章时,同时保存SimHash为倒排索引。 3、入库时或使用定时任务,在倒排索引中找到碰撞的SimHash,保存为结果表。 4、需要查询一篇文章的相似 ...
比较两个文件中的文本的相似度 纯文本文件 种文件:word excel ppt pdf txt 提取 中文件中的所有文本,作比对。计算相似度 .读取文件 .读word文件 .读取PDF .读txt文件 .读取PPT .读Excel 文件转换为二进制的方法: .准备工作: . .获取文件内容 .获取相似度的方法 注:文本比较相似度,主要使用HanLP分词工具进行对语句分析,去重等操作。得到的结果为, ...
2018-11-23 13:58 0 1042 推荐指数:
最近工作中要求实现相似文本查询的功能,我于是决定用SimHash实现。 常规思路通常分为以下四步: 1、实现SimHash算法。 2、保存文章时,同时保存SimHash为倒排索引。 3、入库时或使用定时任务,在倒排索引中找到碰撞的SimHash,保存为结果表。 4、需要查询一篇文章的相似 ...
效果如下: ...
其实这个题目已经有很多人写过了,数学之美里就有,最近阮一峰的博客里也写了,本文基本上遵循的就是他的思路,只是让其看起来再小白一点点。其实说白了就是用自己的话,再把同样一件事描述一下,顺便扩扩句,把其中跳跃比较大的部分再补充补充。 阮一峰的原文:http ...
主要代码 mydict.txt 运行结果 ...
词嵌入在NLP领域已经很流行了,它可以让我们很简单地计算两个单词的相似度,或者去找到一个目标词最相似的词,然而,我们对两个长的句子或短文本相似度更感兴趣。在这篇博客中,我们比较最流行的方法计算句子相似度,研究他们的表现.代码链接 很多NLP应用需要计算短文本在语义层面的相似度。比如搜索引擎,需要 ...
背景知识: (1)tf-idf 按照词TF-IDF值来衡量该词在该文档中的重要性的指导思想:如果某个词比较少见,但是它在这篇文章中多次出现,那么它很可能就反映了这篇文章的特性,正是我们所需要的关键词。 tf–idf is the product of two ...
在做文章系统的时候,很多时候需要为这篇文章推荐最相近的文章。 解决思路是:给文章设定关键词然后模糊查询进行匹配。找到包含这个关键词的标题,然后给显示出来,作为最接近的文章。 但是有问题:这样的文章,排列顺序并不是我们想要的。 例如:两篇文章:第一篇:“用灵芝泡茶的功效”,第二篇:“泡茶的功效 ...
simhash ...