机器学习中的训练集、验证集、测试集
训练集 (Training set) 用来训练分类器中的参数，拟合模型。会使用超参数的不同取值，拟合出多个分类器，后续再结合验证集调整模型的超参数。 验证集 (Validation set) 当通过训练集训练出多个模型后，为了能找出效果最佳的模型，使用各个模型对验证集数据进行预测 ...
原文：机器学习基础：(Python)训练集测试集分割与交叉验证
在上一篇关于Python中的线性回归的文章之后，我想再写一篇关于训练测试分割和交叉验证的文章。在数据科学和数据分析领域中，这两个概念经常被用作防止或最小化过度拟合的工具。我会解释当使用统计模型时，通常将模型拟合在训练集上，以便对未被训练的数据进行预测。 在统计学和机器学习领域中，我们通常把数据分成两个子集：训练数据和测试数据，并且把模型拟合到训练数据上，以便对测试数据进行预测。当做到这一点时，可能 ...
2018-11-23 12:50 0 4559 推荐指数：
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