Hive架构和工作原理 from:https://cloud.tencent.com/developer/news/362488 一、Hive 架构 下面是Hive的架构图。 Hive的体系结构可以分为以下几部分: 1、用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI ...
hive自带的sql查询最终是转化成mapreduce任务进行。 如何转换的呢 分为如下几步: antlr词法解析器解析SQL成Abstract Syntax Tree即AST树 基于AST树解析成若干query block即QB,QB和QBParseInfo其实是hive源码里面的Bean,是SQL解析的关键类 下边是QB的关键几个成员如下: aliasToSubq 表示QB类的aliasToS ...
2018-11-23 11:14 0 1190 推荐指数:
Hive架构和工作原理 from:https://cloud.tencent.com/developer/news/362488 一、Hive 架构 下面是Hive的架构图。 Hive的体系结构可以分为以下几部分: 1、用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI ...
组成及作用: 用户接口:ClientCLI(hive shell)、JDBC/ODBC(java访问hive)、WEBUI(浏览器访问hive) 元数据:Metastore 元数据包括:表名、表所属的数据库(默认是default)、表的拥有者、列/分区字段、表的类型 ...
一、背景知识 在 【Spring实战】Spring容器初始化完成后执行初始化数据方法一文中说要分析其实现原理,于是就从源码中寻找答案,看源码容易跑偏,因此应当有个主线,或者带着问题、目标去看,这样才能最大限度的提升自身代码水平。由于上文中大部分都基于注解进行设置的( Spring实战系列 ...
date: 2020-07-08 15:12:00 updated: 2020-08-21 17:38:00 Hive源码解析 入口:hive-cli-1.1.0-cdh5.14.4.jar!/org/apache/hadoop/hive/cli/CliDriver.class 参考文档 ...
的问题。通过向社区的 咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapRedu ...
在hive中会有很多数据是用json格式来存储的,而我们用数据的时候又必须要将json格式的数据解析成为正常的数据,今天我们就来聊聊hive中是如何解析json数据的。 下面这张表就是json格式的表,我们以这张表为例来解析json select * from ...
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,使用hive的优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析(可加强具体了解统计目标和分析方法)。 Hive将元数据存储在数据库(RDBMS)中 ...
转换为IP地址的工作。你可以把它想象成一本巨大的电话本。举例来说,如果你要访问域名math.stack ...