原文:GDAL多光谱与全色图像融合简单使用

目录 简述 C 代码 效果对比 GDAL融合效果和原始多光谱波段对比 GDAL融合效果和原始全色波段对比 ARCGIS融合效果与原始全色和多光谱对比 GDAL融合效果与ArcGIS融合效果对比 简述 最近在GDAL的代码中看见了gdalpansharpen.cpp,于是简单的尝试了一下。 融合后的效果比较差,这应该是我对这个算法的使用还不熟悉,还有些地方没有弄清楚。这个代码比较新,是 . 版本才 ...

2018-11-23 10:23 5 2834 推荐指数:

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图像融合(二)-- 简单加权融合

     简单加权融合也叫做像素加权平均法(Weighted Averaging,WA)是最简单、直接的图像融合方法。它具有简单易实现、运算速度快的优点,并能提高融合图像的信噪比,但是这种方法削弱了图像中的细节信息,降低了图像的对比度,在一定程度上使得图像中的边缘变模糊,在多数应用场合难以取得 ...

Tue Dec 30 19:07:00 CST 2014 1 10119
matlab练习程序(简单图像融合

通过本篇和上一篇的结合,应该就能做出拉普拉斯图像融合了。 这里用的方法很简单,就是用模板和两个图像相乘,然后对处理后的两个图像再相加就可以了。 拉普拉斯融合就是对金字塔的每一层图像做这样的操作,然后再重构就行了。 先看看这里的效果: 原图apple 原图orange: 模板图像 ...

Fri Jun 07 22:37:00 CST 2013 2 24010
python gdal安装与简单使用

原文链接:python gdal安装与简单使用 gdal安装方式一:在网址 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 下载对应python版本的whl文件,在命令行中pip install whl文件完整路径安装(windows方式 ...

Wed Jul 24 19:03:00 CST 2019 0 10223
光谱图像分类

总结 因篇幅较长,把总结写在开始。 我是使用自己的环境来跑的,没有使用colab,所有关键的输出都保留了。GTX1660 Super。 项目地址 项目结构如下: 我觉得,实际问题需要根据应用场景来合理的提取特征,往往能得到更好的更稳定的效果。 论文里说到 ...

Thu Dec 17 01:25:00 CST 2020 0 1085
1. GDAL与OpenCV2.X数据转换(适合多光谱和高光谱等多通道的遥感影像)

一、前言 GDAL具有强大的图像读写功能,但是对常用图像处理算法的集成较少,OpenCV恰恰具有较强的图像处理能力,因此有效的结合两者对图像(遥感影像)的处理带来了极大的方便。那么如何实现GDAL与openCV间的数据交换成为影像处理中的关键步骤。接下来我将记录下:1 如何将GDAL读取的影像 ...

Sun Jul 19 05:15:00 CST 2015 8 3233
图像融合(六)-- 小波融合

基于小波的融合(wavelet)   小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点:完善的重构能力,保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息;把图像分解成平均图像和细节图像的组合,分别代表了图像的不同结构,因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息;小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性 ...

Tue Dec 30 21:46:00 CST 2014 1 15683
光谱图像选择波段的研究

转自:http://blog.csdn.net/chenyanqiao2010/article/details/52312483 本文是根据 魏芳洁 所著的 “高光谱图像波段选择方法的研究”一文而写,基本细节皆引自此文。 高光谱主要问题是波段数多,数据量大,给高光谱图像的分类、识别带来 ...

Wed Jun 14 23:53:00 CST 2017 0 2425
 
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