协方差和协方差矩阵
这里看到了一篇非常好的文章，介绍了协方差和协方差矩阵的原理以及公式和应用，协方差主要的就是衡量变量与变量之间相似程度，废话少说，给上链接(看完协方差就可立马看下LDA线性判别分类，为了更好地利用协方差的原理以及作用还是很有帮助的) https://mp.weixin.qq.com/s ...
原文：PCA、SVD和协方差矩阵的关系
PCA ： Principle Component Analysis 主成分分析 SVD ： Singular Value Decomposition 奇异值分解 PCA在很多场合都有涉及，在数据纷繁难以选取时，一般都会采用PCA降维处理，值选取几个主要的方向数据来进行分析。 比如，可将图像Image看作数据矩阵MxN，有N个特征值，可以采用SVD分解，取特征值最大的前x个特征向量作为主向量，可 ...
2018-11-22 20:56 0 1607 推荐指数：
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