原文:用tensorflow实现自然语言处理——基于循环神经网络的神经语言模型

自然语言处理和图像处理不同,作为人类抽象出来的高级表达形式,它和图像 声音不同,图像和声音十分直觉,比如图像的像素的颜色表达可以直接量化成数字输入到神经网络中,当然如果是经过压缩的格式jpeg等必须还要经过一个解码的过程才能变成像素的高阶矩阵的形式,而自然语言则不同,自然语言和数字之间没有那么直接的相关关系,也就不是那么容易作为特征输入到神经网络中去了,所以,用神经网络处理自然语言,不可避免的在数 ...

2018-11-22 20:44 1 993 推荐指数:

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自然语言处理神经网络模型初探

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 深度学习(Deep Learning)技术对自然语言处理(NLP,Natural Language Processing)领域有着巨大的影响。 但作为初学者,您要从何处开始学习呢? 深度学习和自然语言处理都是较为广阔的领域 ...

Sat Feb 24 00:34:00 CST 2018 0 2010
CNN卷积神经网络自然语言处理的应用

摘要:CNN作为当今绝大多数计算机视觉系统的核心技术,在图像分类领域做出了巨大贡献。本文从计算机视觉的用例开始,介绍CNN及其在自然语言处理中的优势和发挥的作用。 当我们听到卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNNs)时,往往会联想到计算机视觉 ...

Fri Apr 01 05:44:00 CST 2016 0 4556
卷积神经网络CNN在自然语言处理中的应用

  卷积神经网络(Convolution Neural Network, CNN)在数字图像处理领域取得了巨大的成功,从而掀起了深度学习在自然语言处理领域(Natural Language Processing, NLP)的狂潮。2015年以来,有关深度学习在NLP领域的论文层出不穷 ...

Fri Aug 26 07:07:00 CST 2016 3 31797
自然语言处理之卷积神经网络应用

  卷积神经网络(CNN)最开始是用于计算机视觉中,然而现在也被广泛用于自然语言处理中,而且有着不亚于RNN(循环神经网络)的性能。 1、传统的自然语言处理模型   1)传统的词袋模型或者连续词袋模型(CBOW)都可以通过构建一个全连接的神经网络对句子进行情感标签的分类,但是这样存在一个问题 ...

Fri Jul 20 05:32:00 CST 2018 0 5266
技术实践丨体验量子神经网络自然语言处理中的应用

摘要:本文从零带你体验量子神经网络自然语言处理中的应用 本文分享自华为云社区《体验量子神经网络自然语言处理中的应用》,原文作者:JeffDing。 本文从零带你体验量子神经网络自然语言处理中的应用。 一、运行环境 CPU:Intel(R) Core(TM ...

Fri Jun 11 18:54:00 CST 2021 0 199
神经网络语言模型NNLM

NNLM(Neural Network Language Model) 神经网络语言模型对理解word2vec模型有很大的帮助, 包括对后期理解CNN,LSTM进行文本分析时有很大的帮助. 模型训练数据 是一组词序列w1…wT,wt∈V。其中 V 是所有单词的集合(即训练预料中的词构成 ...

Fri Sep 02 00:44:00 CST 2016 0 1883
自然语言处理4-5:语言模型之平滑操作

为什么需要平滑操作 假设有一个预料集 这个时候要计算“我喜欢喝咖啡”的概率 假设我们用bi-gram模型来计算,也就是说       P(我喜欢喝咖啡) = P(我)P(喜欢|我)P(喝|喜欢)P(咖啡|喝) = (3/16 ...

Thu Sep 24 04:50:00 CST 2020 0 601
自然语言处理中的语言模型预训练方法(ELMo、GPT和BERT)

自然语言处理中的语言模型预训练方法(ELMo、GPT和BERT) 最近,在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。就此,我将最近看的一些相关论文进行总结,选取了几个代表性模型(包括ELMo [1],OpenAI GPT ...

Sun Oct 21 18:59:00 CST 2018 18 37251
 
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