《神经网络与深度学习》（五） 卷积神经网络CNN及tensorflow代码实现示例
转自：http://blog.csdn.net/cxmscb/article/details/71023576 一、CNN的引入 在人工的全连接神经网络中，每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时，这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多，计算速度就会变得 ...
原文：CNN卷积神经网络代码实现【基于Python,Tensorflow】
一.概述 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks,CNN 是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络 Feedforward Neural Networks 是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习 representation learning 能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类。 神经网络实质上是多层函数嵌套形成的数学模型。 年Ya ...
2018-11-22 18:33 0 11217 推荐指数：
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