在上一篇《TensorFlow入门之MNIST样例代码分析》中,我们讲解了如果来用一个三层全连接网络实现手写数字识别。但是在实际运用中我们需要更有效率,更加灵活的代码。在TensorFlow实战这本书中给出了更好的实现,他将程序分为三个模块,分别是前向传播过程模块,训练模块和验证检测模块。并且在 ...
一 不用Sequential模型的解决方案:keras函数式API .多输入模型 简单的问答模型 输入:问题 文本片段 输出:回答 一个词 from keras.models import Model from keras import layers from keras import Input text vocabulary size question vocabulary size answ ...
2018-11-22 17:56 0 964 推荐指数:
在上一篇《TensorFlow入门之MNIST样例代码分析》中,我们讲解了如果来用一个三层全连接网络实现手写数字识别。但是在实际运用中我们需要更有效率,更加灵活的代码。在TensorFlow实战这本书中给出了更好的实现,他将程序分为三个模块,分别是前向传播过程模块,训练模块和验证检测模块。并且在 ...
2.1神经传导原理 y=activation(x*w+b) 激活函数通常为非线性函数 Sigmoid 函数 和 ReLU函数 2.2以矩阵运算模仿真神经网络 y=activation(x* ...
DeepDream是一种艺术性的图像修改技术,它用到了卷积神经网络学到的表示,DeepDream由Google于2015年发布。这个算法与卷积神经网络过滤器可视化技术几乎相同,都是反向运行一个卷积神经 ...
本文主要是使用【监督学习】实现一个图像分类器,目的是识别图片是猫还是狗。 从【数据预处理】到 【图片预测】实现一个完整的流程, 当然这个分类在 Kaggle 上已经有人用【迁移学习】(VGG,Resnet)做过了,迁移学习我就不说了,我自己用 Keras + Tensorflow 完整的实现 ...
。 在2015年一年时间中,我、雪狼大叔、彭洪伟一起共同编写了《AngularJS深度剖析与最佳实践》这 ...
《.Net 最佳实践》 ========== ========== ==========[作者] (美) Stephen Ritchie[译者] (中) 黄灯桥 黄浩宇 李永[出版] 机械工业出版社[版次] 2014年01月 第1版[印次] 2014年01月 第1次 印刷[定价] 69.00元 ...
原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9769301.html 深度学习教程目录如下,还在继续更新完善中 深度学习系列教程目录 Keras是什么? Keras:基于Theano和TensorFlow ...
最近在用kettle迁移数据,从对kettle一点不会到比较熟悉,对于期间的一些问题和坑做了记录和总结,内容涵盖了使用的经验和技巧,踩到的坑、最佳实践和优化前后结果对比。 常用转换组件 生产环境和开发环境使用不同的数据库连接 kettle分页问题 ...