原文:Moore-Penrose 伪逆

.Moore Penrose 伪逆 Moore Penrose pseudoinverse 矩阵 A 的伪逆定义为: A lima A A I A . 计算伪逆的实际算法没有基于这个定义,而是使用下面的公式: A VD U 其中,矩阵 U,D 和 V 是矩阵 A奇异值分解后得到的矩阵。对角矩阵 D 的伪逆D 是其非零元素取倒数之后再转置得到的 .迹运算 迹运算返回的是矩阵对角元素的和: 描述矩阵 ...

2018-11-22 11:20 0 1766 推荐指数:

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学习笔记DL007:Moore-Penrose,迹运算,行列式,主成分分析PCA

Moore-Penrose(pseudoinverse)。 非方矩阵,矩阵没有定义。矩阵A的左B求解线性方程Ax=y。两边左乘左B,x=By。可能无法设计唯一映射将A映射到B。矩阵A行数大于列数,方程无解。矩阵A行数小于列数,矩阵有多个解。 矩阵A的A + =lim a-> ...

Thu Nov 23 11:46:00 CST 2017 0 1147

(pseudo inverse)是对于矩阵的一种推广,满足一定性质的矩阵都可以成为矩阵A的具有存在且唯一的良好性质,可以用于解决最小二乘和最小范数问题。 最小二乘问题是对于一个超定矩阵而言的,最小二乘问题的解是能够最小化残差的解。而最小范数问题是针对欠定矩阵矩阵而言,对这类 ...

Wed Dec 18 08:18:00 CST 2013 0 3714

(pseudo inverse)是对于矩阵的一种推广,满足一定性质的矩阵都可以成为矩阵A的具有存在且唯一的良好性质,可以用于解决最小二乘和最小范数问题。最小二乘问题是对于一个超定矩阵而言的,最小二乘问题的解是能够最小化残差的解。而最小范数问题是针对欠定矩阵矩阵而言,对这类线性方程组 ...

Thu Dec 16 23:17:00 CST 2021 0 1510
matlab:inv,pinv

对于方阵A,如果为非奇异方阵,则存在矩阵inv(A)对于奇异矩阵或者非方阵,并不存在矩阵,但可以使用pinv(A)求其 inv: inv(A)*B 实际上可以写成A\B B*inv(A) 实际上可以写成B/A 这样比求之后带入精度要高 A\B ...

Fri Aug 10 04:54:00 CST 2018 0 983
python+numpy中矩阵的的区别

定义:(百度百科) 对于矩阵A,如果存在一个矩阵B,使得AB=BA=E,其中E为与A,B同维数的单位阵,就称A为可逆矩阵(或者称A可逆),并称B是A的矩阵,简称阵。(此时的称为凯利) 矩阵A可逆的充分必要条件是|A|≠0。 矩阵是矩阵的广义形式。由于奇异矩阵或非 ...

Mon Oct 05 01:21:00 CST 2020 0 2336
线性代数笔记34——左右

  原文 | https://mp.weixin.qq.com/s/PRQQvSfmipxPBeF80aEQ1A   一个矩阵有矩阵的前提是该矩阵是一个满秩的方阵。然而很多时候遇到的都是长方矩阵,长方矩阵是否有类似的矩阵呢?   先把4个基本子空间的图贴上,A是m×n的矩阵,其中r ...

Fri Dec 20 05:59:00 CST 2019 0 5421
(数学概念)矩阵的、左右,最小二乘,投影矩阵

主要内容: 矩阵的、左右 矩阵的左与最小二乘 左右与投影矩阵 一、矩阵的、左右 1、矩阵的 定义: 设A是数域上的一个n阶方阵,若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B,使得: AB=BA=I。 则我们称B是A的矩阵,而A则被称为可逆矩阵。 可逆条件 ...

Mon Dec 28 22:41:00 CST 2015 0 31724
矩阵与奇异值分解(SVD)

矩阵与奇异值分解(SVD) 矩阵 矩阵的 定义:设\(A\)是\(n\)阶方阵,如果存在\(n\)阶方阵\(B\),使得\(AB=BA=E\),则称矩阵\(A\)为可逆矩阵,矩阵\(B\)成为\(A\)的矩阵,记作\(A^{-1}=B\)。 注意:如果\(n\)阶矩阵 ...

Sat Apr 16 03:31:00 CST 2022 0 1441
 
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