用python做推荐系统（一）
一、简介： 推荐系统是最常见的数据分析应用之一，包含淘宝、豆瓣、今日头条都是利用推荐系统来推荐用户内容。推荐算法的方式分为两种，一种是根据用户推荐，一种是根据商品推荐，根据用户推荐主要是找出和这个用户兴趣相近的其他用户，再推荐其他用户也喜欢的东西给这个用户，而根据商品推荐则是根据喜欢这个商品的人 ...
原文：用python做推荐系统（二）
一 简介 继上一篇基于用户的推荐算法，这一篇是要基于商品的，基于用户的好处是可以根据用户的评价记录找出跟他兴趣相似的用户，再推荐这些用户也喜欢的电影，但是万一这个用户是新用户呢 或是他还没有对任何电影做评价，那我们要怎么去推荐他可能会有兴趣的东西呢 这边就是要介绍基于商品的相似度，我们打开豆瓣随便查看一部电影，会看到下面有一个栏位是喜欢这部电影的人也喜欢哪些电影，就是利用了商品相似度的概念。商品相 ...
2018-11-23 17:02 0 986 推荐指数：
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