原文:参数服务器——分布式机器学习的新杀器

在大规模数据上跑机器学习任务是过去十多年内系统架构师面临的主要挑战之一,许多模型和抽象先后用于这一任务。从早期的MPI,到后来的Hadoop,乃至于目前使用较多的Spark,都曾被广泛应用于大规模机器学习处理任务。John Langford曾经在他的博客 机器学习领域最好的博客之一 上总结和对比了主流的分布式机器学习框架的抽象 : MPI Gradient Aggregation:主要缺点是批任 ...

2018-11-22 10:13 0 1320 推荐指数:

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服务器一:分布式服务器结构

客户端 ——> 任务服务器 ——> 应用服务器 任务服务器,需有两台或两台以上的任务服务器,心跳机制校验。 应用服务器的负载均衡: 1.任务服务器暴露一个HTTP接口给应用服务器,当应用服务器空闲的时候就到任务服务器里取任务。 2.应用服务器可以暴露一个HTTP协议的接口给任务 ...

Mon Jun 11 04:34:00 CST 2018 0 1627
分布式机器学习

(即计算节点)和一个参数服务器组成的分布式机器学习系统,训练数据被分为不相交的数据分片(Shard)并被发 ...

Wed Nov 10 20:52:00 CST 2021 0 160
 
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