Deep Learning 论文笔记 (3): Deep Learning Face Attributes in the Wild
的识别效果。 这篇论文的主要思想是通过学习两个deep network来构建face attrib ...
原文：论文笔记 — L2-Net: Deep Learning of Discriminative Patch Descriptor in Euclidean Space
论文： 本文主要贡献： 提出了一种新的采样策略，使网络在少数的epoch迭代中，接触百万量级的训练样本 基于局部图像块匹配问题，强调度量描述子的相对距离 在中间特征图上加入额外的监督 描述符的紧实性。 基于CNN的局部图像块匹配方法可以分为两类：一是，作为二分类问题，不存在明确的特征描述子概念，好处是准确率相对第二类高很多，但可移植性能差 二是，CNN输出学习的图像块描述子，没有度量学习层，好处是 ...
2018-11-22 18:07 0 1587 推荐指数：
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