SSD算法介绍 SSD属于one-stage检测方法,主要通过了直接回归目标类别和位置的方式。在进行预测时也正是由于通过不同尺度的特征层上进行预测,所以在图像低分辨率时也能很好的对目标进行检测,保证其精度。在训练的过程中采用了端到端的方式进行训练。 SSD网络结构 基础网络使用 ...
Paper: https: arxiv.org pdf . .pdf SSD用神经网络 VGG 提取多层feature map ,来实现对不同大小物体的检测。如下图所示: We use the VGG network as a base, but other networks should also produce good results. Train: 损失函数 位置误差 locatizati ...
2018-11-21 20:39 0 2056 推荐指数:
SSD算法介绍 SSD属于one-stage检测方法,主要通过了直接回归目标类别和位置的方式。在进行预测时也正是由于通过不同尺度的特征层上进行预测,所以在图像低分辨率时也能很好的对目标进行检测,保证其精度。在训练的过程中采用了端到端的方式进行训练。 SSD网络结构 基础网络使用 ...
1 SSD基础原理 1.1 SSD网络结构 SSD使用VGG-16-Atrous作为基础网络,其中黄色部分为在VGG-16基础网络上填加的特征提取层。SSD与yolo不同之处是除了在最终特征图上做目标检测之外,还在之前选取的5个特特征图上进行预测。 SSD图1为SSD网络进行一次预测 ...
SSD主要由SSD控制器,FLASH存储阵列,板上DRAM(可选),以及跟HOST接口(诸如SATA,SAS, PCIe等)组成。 SSD主控通过若干个通道(channel)并行操作多块FLASH颗粒,类似RAID0,大大提高底层的带宽。举个例子,假设主控与FLASH颗粒之间有8个通道,每个 ...
众所周知SSD的读写速度远比hdd磁盘要快,理解ssd的工作原理使我们开发处高效储存方案。 linux 相关指令 fstrim --fstab --verbose ## 回收(discard)文件系统上对应磁盘未使用的块 blkdiscard /dev/nvme1n1 ## 回收并擦除 ...
本文目的:介绍一个超赞的项目——用Keras来实现SSD算法。 本文目录: 0 前言 1 如何训练SSD模型 2 如何评估SSD模型 3 如何微调SSD模型 4 其他注意点 0 前言 我在学习完SSD算法之后,对具体细节有很多的疑惑,记录如下: SSD ...
论文题目:SSD: Single Shot MultiBox Detector 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdf 大神那年盛夏pytorch复现的SSD算法代码:https://github.com/acm5656/ssd ...
通过https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch,结合论文https://arxiv.org/abs/1512.02325来理解ssd. ssd由三部分组成: base extra predict base原论文里用的是vgg16去掉全连接层 ...
通过https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch,结合论文https://arxiv.org/abs/1512.02325来理解ssd. ssd由三部分组成: base extra predict base原论文里用的是vgg16去掉全连接层 ...