出错位置是初始化constant（或者隐含初始化constant，然后再用constant初始化其他tensor）过程中，则将constant切成多份，然后concat到一起 ...

在使用TensorFlow 1.X版本的estimator的时候经常会碰到类似于ValueError：GraphDef cannot be larger than 2GB的报错信息，可能的原因是数据太大无法写入graph。 一般来说，常见的数据构建方法如下: TensorFlow在读取数据 ...

1.功能 采用python的gensim模块训练的word2vec模型，然后采用tensorflow读取模型可视化embedding向量 ps:采用C++版本训练的w2v模型，python的gensim模块读不了。 2.python训练word2vec模型代码 ...

本文目的 最近使用spark处理较大的数据时，遇到了分区2G限制的问题(ken)。找到了解决方法，并且在网上收集了一些资料，记录在这里，作为备忘。 问题现象 遇到这个问题时，spark日志会报如下的日志， 片段1 15 ...

我们将请求体加密后，访问后台，在获取applyData时报错。 原代码如下： 后台代码： 从params中获取applyData时报错：Message is larger than modules 原因分析：由于requestData中有很多\t或\n，并不是 ...

模型的保存与加载一般有三种模式：save/load weights（最干净、最轻量级的方式，只保存网络参数，不保存网络状态），save/load entire model（最简单粗暴的方式，把网络所有的状态都保存起来），saved_model（更通用的方式，以固定模型格式保存，该格式是各种语言通用 ...

　　　在使用Tensorflow时，我们经常要将以训练好的模型保存到本地或者使用别人已训练好的模型，因此，作此笔记记录下来。 　　　TensorFlow通过tf.train.Saver类实现神经网络模型的保存和提取。tf.train.Saver对象saver的save方法将TensorFlow ...

我们经常遇到训练时间很长，使用起来就是Weight和Bias。那么如何将训练和测试分开操作呢？ TF给出了模型的加载与保存操作，看了网上都是很简单的使用了一下，这里给出一个神经网络的小程序去测试。 本博文使用了Titanic的数据进行操作： Train.Py 注意 ...