原文:偏度和峰度

偏度 skewness 偏度是统计数据分布偏斜方向和程度的度量,是统计数据分布非对称程度的数字特征。 定义上偏度是样本的标准三阶中心矩 standardized rd central moment 。 Skew X E frac X mu sigma frac k sigma frac k k frac 偏度用于衡量数据的对称性。若偏度为负,则数据均值左侧的离散度比右侧强 若偏度为正,则数据均值左 ...

2018-11-21 14:33 0 760 推荐指数:

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峰度的计算

(skewness)和峰度(kurtosis): 能够反应分布的对称情况,右(也叫正),在图像上表现为数据右边脱了一个长长的尾巴,这时大多数值分布在左侧,有一小部分值分布在右侧。 峰度反应的是图像的尖锐程度:峰度越大,表现在图像上面是中心点越尖锐。在相同方差的情况下,中间 ...

Wed May 02 18:42:00 CST 2018 0 47320
峰度

文章转载自:http://bbs.pinggu.org/thread-3417092-1-1.html 这一指标,又称偏斜系数、态系数,是用来帮助判断数据序列的分布规律性的指标。 在数据序列呈对称分布(正态分布 ...

Mon Mar 06 17:58:00 CST 2017 0 7139
数据的峰度

我们一般会拿峰度来看数据的分布形态,而且一般会跟正态分布做比较,我们把正态分布的峰度都看做零。如果我们在实操中,算到峰度不为0,即表明变量存在左偏右,或者是高顶平顶这么一说。 是数据的不对称程度。无论值是 0、正数还是负数,都显示有关 ...

Thu Mar 26 02:11:00 CST 2020 0 2405
数据分布形态:峰度

1.什么是峰度峰度(kurtosis)是描述分布形态的陡缓程度。表征概率密度函数分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。用bk表示。直观看来,峰度反映了数据尾部 厚度。 在相同的标准差下,峰度系数越大,分布就有更多的极端值,那么其余值必然要更加集中在众数周围,其分布必然 ...

Mon Aug 17 21:01:00 CST 2015 0 4528
数据的skew和峰度kurtosis

峰度是数据处理中常用的用来分析数据分布程度的指标,Pandas中提供了这两个函数。 skew (skew),是统计数据分布偏斜方向和程度的度量,是统计数据分布非对称程度的数字特征。(Skewness)亦称态、态系数。表征概率分布密度曲线相对于平均值不对称程度的特征数 ...

Fri Apr 08 05:01:00 CST 2022 0 1744
区别 |峰度(Kurtosis)和(Skewness)

峰度(Kurtosis) 定义 峰度又称峰态系数,表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数,即是描述总体中所有取值分布形态陡缓程度的统计量。直观看来,峰度反映了峰部的尖。这个统计量需要与正态分布相比较。 公式 ...

Thu May 16 05:11:00 CST 2019 0 11024
 
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