在之前的基础上，基本搞清楚了Kafka的机制及如何运用。这里思考一下：Kafka中的消息会不会丢失或重复消费呢？为什么呢？ 要确定Kafka的消息是否丢失或重复，从两个方面分析入手：消息发送和消息消费 1、消息发送 Kafka消息发送有两种方式：同步 ...

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Kafka作为当下流行的高并发消息中间件，大量用于数据采集，实时处理等场景，我们在享受他的高并发，高可靠时，还是不得不面对可能存在的问题，最常见的就是丢包，重发问题。 1、丢包问题：消息推送服务，每天早上，手机上各终端都会给用户推送消息，这时候流量剧增，可能会出现kafka发送数据过快，导致 ...

我们都知道Kafka的吞吐量很大，但是Kafka究竟会不会丢失消息呢？又会不会重复消费消息呢？ ​ 有很多公司因为业务要求必须保证消息不丢失、不重复的到达，比如无人机实时监控系统，当无人机闯入机场区域，我们必须立刻报警，不允许消息丢失。而无人机离开禁飞区域后我们需要将及时报警解除。如果消息 ...

思考： 1，消息丢失是什么造成的，从生产端和消费端两个角度来考虑？ 2，消息重复是什么造成的，从生产端和消费端两个角度来考虑？ 3，如何保证消息有序？ 4，如果保证消息不重不漏，损失的是什么？ 1.为什么会发生消息丢失和消息重复？消息发送Kafka消息发送有两种方式：同步（sync ...

1、kafka在高并发的情况下,如何避免消息丢失和消息重复? 消息丢失解决方案: 首先对kafka进行限速， 其次启用重试机制，重试间隔时间设置长一些，最后Kafka设置acks=all，即需要相应的所有处于ISR的分区都确认收到该消息后，才算发送成功 消息重复解决方案: 消息可以使用唯一 ...

关于 Kafka 消息丢失、重复消费和顺序消费的问题 消息丢失，消息重复消费，消息顺序消费等问题是我们使用 MQ 时不得不考虑的一个问题，下面我结合实际的业务来和你分享一下解决方案。 消息丢失问题 比如我们使用 Kakfa 时，以下场景都会发生消息丢失： producer ...

先处理消费端的丢失数据和重复消费 这俩种情况都是 消息偏移offset的问题导致的，只是场景不同。 offset位移提交一般有俩种方式，自动位移提交和手动位移提交。用enable.auto.commit这个配置属性去控制 丢失消息一般是自动提交的问题，所以切换成手动位移提交就可以 ...