原文:sklearn.datasets.make_blobs()函数用法

参考:https: scikit learn.org dev modules generated sklearn.datasets.make blobs.html 函数原型:sklearn.datasets.make blobs n samples ,n features ,centers None,cluster std . ,center box . , . ,shuffle True,ran ...

2018-11-20 22:06 0 2526 推荐指数:

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sklearnmake_blobs模块使用

sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100, n_features=2, centers=3, cluster_std=1.0, center_box=(-10.0, 10.0), shuffle=True, random_state=None) 属性含义 ...

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scikit-leanr 库中的 make_blobs() 函数

sklearn.datasets.make_blobs() 是用于创建多类单标签数据集的函数,它为每个类分配一个或多个正态分布的点集。 参数的英文含义: View Code 返回值 X : array of shape [n_samples ...

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make_blobs

sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100, n_features=2, centers=3, clus ...

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详解sklearn中的make_moons函数

make_moons是函数用来生成数据集,在sklearn.datasets里,具体用法如下: 主要参数作用如下:n_numbers:生成样本数量shuffle:是否打乱,类似于将数据集random一下noise:默认是false,数据集是否加入高斯噪声random_state ...

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