为了防止用户在页面上重复点击或者同时发起多次请求,请求处理需要操作redis缓存,这个时候需要对并发边界进行并发锁控制,实现思路: 由于每个页面发起的请求带的token具备唯一性,可以将token作为锁(key),当前时间作为value进行并发锁控制,分为两个方法:acquireLock ...
谈起Redis的用途,小伙伴们都会说使用它作为缓存,目前很多公司都用Redis作为缓存,但是使用Redis仅仅作为缓存未免太大材小用了。深究Redis的原理后你会发现它有很多用途,在很多场景下能够使用它快速地解决问题。常见的用途有:分布式锁控制并发 结合bloom filter用于推荐去重 HyperLogLog用于统计UV 限流控制流量等等 这里我谈下Redis分布式锁控制并发的问题。 高并发是 ...
2018-11-29 18:07 0 2552 推荐指数:
为了防止用户在页面上重复点击或者同时发起多次请求,请求处理需要操作redis缓存,这个时候需要对并发边界进行并发锁控制,实现思路: 由于每个页面发起的请求带的token具备唯一性,可以将token作为锁(key),当前时间作为value进行并发锁控制,分为两个方法:acquireLock ...
Redis并发锁 1、 单线程redis为什么需要分布式锁 虽然一个redis是单进程单线程模式,但请求并不是一定按先后顺序处理的,多个请求会被redis交叉着执行,(就像单个cpu,在一个时间点只能执行一个命令,为什么多个线程执行的时候需要考虑线程安全的问题,因为程序执行的时候往往是一段代码 ...
1.并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景,如果用户并发请求多次,而服务器处理没有加锁限制,用户则可以多次请求成功。 例如换领优惠券,如果用户同一时间并发提交换领码,在没有加锁限制的情况下,用户则可以使用同一个换领码同时兑换到多张优惠券。 伪代码 ...
Redis并发问题 Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念,Redis对于多个客户端连接并不存在竞争,但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题,这些问题均是由于客户端连接混乱 ...
进击のpython ***** 并发编程——GIL全局解释锁 这小节就是有些“大神”批判python语言不完美之处的开始 这一节我们要了解一下Cpython的GIL解释器锁的工作机制 掌握一下GIL和互斥锁 最后再了解一下Cpython下多线程和多进程各自的应用场景 首先需要 ...
回到目录 redis客户端驱动有很多,如ServiceStack.Redis,StackExchange.Redis等等,下面我使用ServiceStack.Redis为例,介绍一下在redis驱动中实现并发锁的方式,并发就是多线程同时访问和操作同一个资源,而对于redis来说,如果你多个线程 ...
1、前言 为什么要构建锁呢?因为构建合适的锁可以在高并发下能够保持数据的一致性,即客户端在执行连贯的命令时上锁的数据不会被别的客户端的更改而发生错误。同时还能够保证命令执行的成功率。 看到这里你不禁要问redis中不是有事务操作么?事务操作不能够实现上面的功能么? 的确 ...