random state是一个随机种子，是在任意带有随机性的类或函数里作为参数来控制随机模式。当random state取某一个值时，也就确定了一种规则。 random state可以用于很多函数，我比较熟悉的是用于以下三个地方： 训练集测试集的划分 构建决策树 构建随机森林 划分训练集和测试集的类train test split 随机数种子控制每次划分训练集和测试集的模式，其取值不变时划分得到的 ...
2018-11-19 22:22 0 14873 推荐指数：
一个问题，加入我有一个工程文件，在main函数里面调用random模块，设置随机种子，主函数中的随机种子的设置是否会影响主函数所调用的函数中的随机值？ 实际上这个问题非常重要，比如你在跑网络的时候，初始值的设置往往会影响实验结果，为了能够在让别人repeat自己的实验结果，设置同一个随机种子显得 ...
1-简介 random_state 相当于随机数种子random.seed() 。random_state 与 random seed 作用是相同的。可参考：https://www.jianshu.com/p/4deb2cb2502f 对模型没有影响，但是对于一些进行随机选择的过程有影响 ...
SVC(random_state=0)里有参数 random_state random_state 相当于随机数种子，下面会有代码来解释其作用。图中设置了 random.seed() 就相当于在 SVC 中设置了 random_state。 没有设置 random ...
什么是随机种子？我们知道，随机数是通过一些复杂的数学算法得到的，那么 随机种子（Random Seed）就是这些随机数的初始值。 一般计算机里面产生的随机数都是伪随机数。 伪随机数，也是就一个一直不变的数。 结果： 由结果可以看出来，这些都是伪随机数，也就是一直不变的随机 ...
from numpy import random random.seed(1001) array=np.random.normal(0,1,(3,4)) # <class 'numpy.ndarray'> print(array ...
random seed 1.python 随机选择&生成随机数 使用random模块 random模块是采用Mersenne Twister 梅森旋转算法来计算随机数，是一个确定性算法 2.C++ 需要用到rand()函数和 srand()函数 ...
随机数在太多的地方使用了，比如加密、混淆数据等，我们使用随机数是期望获得一个唯一的、不可仿造的数字，以避免产生相同的业务数据造成混乱。在Java项目中通常是通过Math.random方法和Random类来获得随机数的，我们来看一段代码： public class Client ...
转自：https://blog.csdn.net/az9996/article/details/86616668 在学习机器学习的过程中，常常遇到random_state这个参数，下面来简单叙述一下它的作用。作用：控制随机状态。 原因：为什么需要用到这样一个参数 ...
