环境:tensorflow2.2 使用tf.keras.Model.save保存saved_model格式时,默认的input和output比较通用,input_1, input2, output_1,output_2 自定义输入输出名字: import tensorflow ...
saved model cli show dir . xxxxxxxx all 可以查看模型的输入输出,比如使用tensorflow export model inference.py 输出的模型就可以查看,在save model 这里输入命令: saved model cli show dir . save model all 可以得到: WARNING:tensorflow:From usr ...
2018-11-19 20:07 0 2679 推荐指数:
环境:tensorflow2.2 使用tf.keras.Model.save保存saved_model格式时,默认的input和output比较通用,input_1, input2, output_1,output_2 自定义输入输出名字: import tensorflow ...
操作过程: 1. 查看mobilenet的variables 输出:输出trainable_variables的后5个variables,non_trainable_variables的后3个variables. 但是这种方法输出model/detector模型 ...
https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/75213361 saved_model模块主要用于TensorFlow Serving。TF Serving是一个将训练好的模型部署至生产环境的系统,主要的优点在于可以保持Server端 ...
报错提示: 安装和卸载各种环境依赖,导致我的python环境被破坏,当我运行原来可以正常运行的程序就会提示以下错误: OSError: SavedModel file does not exist at: saved_model_dir/{saved_model ...
虽然说 TensorFlow 2.0 即将问世,但是有一些模块的内容却是不大变化的。其中就有 tf.saved_model 模块,主要用于模型的存储和恢复。为了防止学习记录文件丢失或者蠢笨的脑子直接遗忘掉这部分内容,在此做点简单的记录,以便将来查阅。 最近为了一个课程作业,不得已涉及到关于图像超 ...
saved_model模块主要用于TensorFlow Serving。TF Serving是一个将训练好的模型部署至生产环境的系统,主要的优点在于可以保持Server端与API不变的情况下,部署新的算法或进行试验,同时还有很高的性能。 在模型的训练阶段,同时要保存tfs需要 ...
最近在学习tensorflow serving,但是就这样平淡看代码可能觉得不能真正思考,就想着写个文章看看,自己写给自己的,就像自己对着镜子演讲一样,写个文章也像自己给自己讲课,这样思考的比较深,学到的也比较多,有错欢迎揪出, minist_saved_model ...
工作之余和女朋友一起学Python3,代码都是她敲的,有点辣眼睛,仅做参考。 1.题目:输入“姓名”,输出“你好,姓名” 有关安装和打开Python shell的步骤,参考这里:http://www.jb51.net/article/129327.htm 步骤: file>new ...