前言：如果你已经学习了邻接表的存储思想，那么逆邻接表也非常好理解，我们的重点是十字链表 　　首先我们来继续介绍逆邻接表，逆邻接表和邻接表是一样的，只不过在邻接表上，一个顶点后面连接的一串节点都是以顶点为弧尾的弧头节点，我们建立邻接表的时候就先查找一条边的起点，然后往这个起点上连接新的顶点，那么逆 ...

邻接表固然优秀，但也有不足，例如对有向图的处理上，有时候需要再建立一个逆邻接表。 而这个十字链表就是把邻接表和逆邻接表结合的玩意。 所以重新定义节点的数据结构 我们看到顶点表多了一个指针。多了一个In的指针。 描述成代码就是这样 typedef struct ...

图的【十字链表】表示法是一种链式存储结构，可以看成是【邻接表】和【逆邻接表】的组合 本文中用到的有向图 相关数据结构 从顶点向量中查找该顶点在图中的位置(下标) 有向图的创建 ...

参考：《大话数据结构》 邻接表的缺陷：不能同时关注出度和入度 十字链表： （1）顶点表 firstin表示入边表头指针，指向该顶点的入边表中的第一个结点；firstout表示出边表头指针，指向该顶点的出边表中的第一个结点。 （2）边表结点 tailvex是弧起点在顶点表中的下标 ...

矩阵之间能够进行加法运算的前提条件是：各矩阵的行数和列数必须相等。 在行数和列数都相等的情况下，矩阵相加的结果就是矩阵中对应位置的值相加所组成的矩阵，例如： 图1 矩阵相加 十字链表法 之前所介绍的都是采用顺序存储结构存储三元组，在类似于矩阵的加法 ...

7-1 稀疏矩阵 （30 分) 如果一个矩阵中，0元素占据了矩阵的大部分，那么这个矩阵称为“稀疏矩阵”。对于稀疏矩阵，传统的二维数组存储方式，会使用大量的内存来存储0，从而浪费大量内存。为此，可以用三元组的方式来存放 ...

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如果矩阵中有很多数值相同的数据元素，在存储时，可以考虑对其进行适当的压缩存储。 有必要压缩存储的矩阵大致分为两大类： 矩阵中含有大量的相同数值，称为特殊矩阵（例如对称矩阵和上下三角矩阵）。 矩阵中只有极少量的元素是非 0 元素，称为稀疏矩阵。 两类矩阵压缩存储 ...