\sim F\),如何推断\(F?\) 概率论与统计推断 概率论基础 多变量分布与独立同分布 ...
小书匠 . 一般总体数学期望的假设检验 经常是面对一个随机变量,其满足的分布不清楚,此时对总体的未知参数的假设检验属于非正态总体假设检验,即一般总体的假设检验问题。在样本很大 一般,最好或 ,可以使用中心极限定理进行分析。 . . 一个总体均值的大样本假设检验 已知一个总体的均值和方差分别为:,一个样本的均值和方差分别为:,当n充分大时,由中心极限定理可知,近似服从标准正态分布N , 。所以这个 ...
2018-11-19 17:04 0 760 推荐指数:
\sim F\),如何推断\(F?\) 概率论与统计推断 概率论基础 多变量分布与独立同分布 ...
随机变量的概率分布。 离散随机变量有很多种,但有一些经典的分布经常重复出现。对这些经典分布的研究,也占 ...
1. 总体与样本 0x1:数理统计中为什么要引入总体和个体这个概念 概率论与数理统计中,一个很重要的研究对象就是总体的概率分布,理论上说,我们希望获得被研究对象的总体样本,基于这份总体样本进一步研究其概率分布,但是遗憾地是,几乎在100%的情况下,我们都不可能获得真正的总体,我们只能获取有限 ...
概率论基础 出处:http://www.cnblogs.com/fanling999/p/6702297.html 参考:盛骤, 谢式千, 潘承毅. 概率论与数理统计, 第四版[M]. 高等教育出版社, 2008. 目录 0.前言 1.概率论的基本概念 2.随机变量及其分布 3.多维 ...
如果需要小编其他数学基础博客,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 这里我打算再补充一下关于概率论与数理统计的基础。 (注意:目前自己补充到的所有 ...
概率论与数理统计 数理统计与机器学习有什么关系呢?哪些地方需要用到数理统计? 实际上,二者关心的是同一件事,即我们从数据中学到了什么。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的,但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量 ...
摘要 本篇意在为高数基础薄弱的同学讲解概率论中需要的微积分等高等数学基础知识。 将以下的知识和推导证明例题掌握,应对各种变式都不会有什么问题了。实际做题时,尽量将结论记住,看到常见分布如指数、泊松分布的变式,合理提出常数,直接应用结论,可以简化计算。 方便起见,其中部分题解以手写版结果展示 ...
一、基本概念 假设检验和参数估计解决的是不同的问题,参数估计是对参数$\theta$作出一个估计比如均值为$\mu$,而假设检验则是对估计的检验,比如均值真的是$\mu$嘛? 1. 定义 假设检验指的是使用统计学的方法判定某假设为真的概率. 通常假设检验包含以下四个步骤: 1.1 形成 ...