原文:gensim LDA模型提取每篇文档所属主题(概率最大主题所在)

gensim的LDA算法中很容易提取到每篇文章的主题分布矩阵,但是一般地还需要进一步获取每篇文章归属到哪个主题概率最大的数据,这个在检索gensim文档和网络有关文章后,发现竟然没有。 简单写了一下。 打印每篇文档最高概率主题for i in lda.get document topics corpus : : listj for j in i: listj.append j bz listj.i ...

2018-11-19 15:53 3 2263 推荐指数:

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LDA概率主题模型

目录 LDA 主题模型 几个重要分布 模型 Unigram model Mixture of unigrams model PLSA模型 LDA 怎么确定LDA ...

Tue Apr 28 21:43:00 CST 2020 0 1621
Gensim LDA主题模型实验

本文利用gensim进行LDA主题模型实验,第一部分是基于前文的wiki语料,第二部分是基于Sogou新闻语料。 1. 基于wiki语料的LDA实验 上一文得到了wiki纯文本已分词语料 wiki.zh.seg.utf.txt,去停止词后可进行LDA实验。 同时gensim ...

Wed Jul 06 02:18:00 CST 2016 6 33475
文档主题生成模型LDA

一.问题描述 1.1文本建模相关 统计文本建模的目的其实很简单:就是估算一组参数,这组参数使得整个语料库出现的概率最大。这是很简单的极大似然的思想了,就是认为观测到的样本的概率最大的。建模的目标也是这样,下面就用数学来表示吧。一开始来说,先要注意假设了一些隐变量z,也就是topic。每个 ...

Sat Jun 03 17:39:00 CST 2017 0 3163
文本主题抽取:用gensim训练LDA模型

得知李航老师的《统计学习方法》出了第二版,我第一时间就买了。看了这本书的目录,非常高兴,好家伙,居然把主题模型都写了,还有pagerank。一路看到了马尔科夫蒙特卡罗方法和LDA主题模型这里,被打击到了,满满都是数学公式。LDA是目前为止我见过最复杂的模型了。 找了培训班的视频看,对LDA模型 ...

Sat May 18 00:07:00 CST 2019 2 8115
初试主题模型LDA-基于python的gensim

http://blog.csdn.net/a_step_further/article/details/51176959 LDA是文本挖掘中常用的主题模型,用来从大量文档提取出最能表达各个主题的一些关键词,具体算法原理可参阅KM上相关文章。笔者因业务需求,需对腾讯微博上若干账号的消息进行主题 ...

Fri Jul 07 19:24:00 CST 2017 0 2670
Python之酒店评论主题提取LDA主题模型

1.LDA主题模型简介 主题模型的核心思想是——一篇文章中的每个词语都是经历以下两个步骤之后生成而来: 一篇文章以一定概率选择了某个主题, 然后并从这个主题中以一定概率选择某个词语。 如下图所示: 比如某一篇文档 d,它的主题分布如右 ...

Sun Jun 28 05:38:00 CST 2020 0 2786
 
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