回归分析08：假设检验与区间估计(2)
目录 Chapter 8：假设检验与区间估计(2) 4.5 异常点检验 4.6 Durbin-Watson 检验 4.7 回归系数的区间估计 4.8 因变量的预测 Chapter 8：假设检验与区间估计 ...
原文：线性回归分析中的假设检验
讨论最简单的线性回归, 假设有两个变量Y和X，对他们的做二元的线性回归 hat y hat beta hat beta x 对于每个x，能计算出预测值y，预测值与实际值的残差为 e i y i hat y i RSS为样本残差的平方和 sum i n e i 可以计算得出 beta 和 beta 使得RSS最小。 那么接下来的问题是，任何数据我们都可以用线性回归去做拟合， 比如本身这些数据其实并不 ...
2018-11-19 16:42 2 3871 推荐指数：
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回归分析07：假设检验与区间估计(1)
目录 Chapter 7：假设检验与区间估计(1) 4.1 一般线性假设 4.2 回归方程的显著性检验 4.3 回归系数的显著性检验 4.4 其它线性假设的检验 Chapter 7：假设检验与区间估计(1) 4.1 ...
【R语言学习笔记】9. 线性回归及其假设检验
1. 目的：构建线性回归模型并检验其假设是否成立。 2. 数据来源及背景 2.1 数据来源：数据为本人上课的案例数据， 2.2 数据背景：“玻璃制造公司”主要向新建筑承包商和汽车公司供应产品。该公司认为，他们的年销售额应与新建筑数量以及汽车生产高度相关，因此希望构建线性回归模型 ...
（九）假设检验
学习假设检验的基础知识，包括如何设置假设检验。 统计学家规定了关于可能性或不可能性的三个常规级别：如果达到样本均值的概率小于，0.05 即 5%，0.01 即 1% 或 0.001 即 0.1%，那么通常被视为不太可能发生。概率小于 0.1% 的情况是非常不可能的，这些叫做 α 水平。 现在 ...
四、假设检验
1. 假设检验的基本概念 在总体的分布函数完全未知或只知其形式、 但不知其参数的情况下, 为了推断总体的某些性质, 提出某些关于总体的假设。 假设检验就是根据样本对所提出的假设作出判断: 是接受, 还是拒绝。 基本原理 小概率推断原理：小概率事件(概率接近0的事件 ...
假设检验
假设检验是先对总体参数进行提出某种假设的前提下，利用样本信息判断假设是否成立。 假设检验中基本概念 原假设和备择假设 原假设，用H0表示。原假设一般是统计者想要拒绝的假设。 备择假设，用H1表示。备则假设是统计者想要接受的假设。 为什么统计者想要拒绝的假设设置为原假设呢？这是 ...
假设检验
假设检验分参数假设和非参数假设。 假设 先假设原假设H0，对应的反面叫做备择假设H1。SAS一般沿用的规则是NEYMAN和PEARSON提出的：在控制犯第一类错误的原则下，是犯第二类错误的概率尽量小（即，原假设受到保护，不能轻易否定。若原假设被否定了，其理由一定是充分的）。反过来思考，若为 ...
假设检验
假设检验 什么是假设：对总体参数（均值，比例等）的具体数值所作的陈述。比如，我认为新的配方的药效要比原来的更好。 什么是假设检验：先对总体的参数提出某种假设，然后利用样本的信息判断假设是否成立的过程。比如，上面的假设我是要接受还是拒绝呢。 假设检验的应用： 推广 ...