梯度介绍 来自 第七节 方向导数与梯度 http://netedu.xauat.edu.cn/jpkc/netedu/jpkc/gdsx/homepage/5jxsd/51/51 ...
背景知识 边缘像素是图像中灰度突变的像素,而边缘是连接边缘像素的集合。边缘检测是设计用来检测边缘像素的局部图像处理方法。 孤立点检测 使用 lt https: www.cnblogs.com GoldBeetle p .html gt 中介绍的拉普拉斯算子 输出图像为 卷积模板 之前有过代码实现,这篇文章中不再进行测试 基本边缘检测 图像梯度 梯度向量大小 在图像处理过程中,因平方和和开方运算速度 ...
2018-11-19 11:18 0 3352 推荐指数:
梯度介绍 来自 第七节 方向导数与梯度 http://netedu.xauat.edu.cn/jpkc/netedu/jpkc/gdsx/homepage/5jxsd/51/51 ...
原文链接:边缘检测与图像分割 作者: HUSTLX 1图像分割原理 图像分割的研究多年来一直受到人们的高度重视,至今提出了各种类型的分割算法。Pal把图像分割算法分成了6类:阈值分割,像素分割、深度图像分割、彩色图像分割,边缘检测和基于模糊集的方法 ...
在该文将介绍基本的几种应用于边缘检测的滤波器,首先我们读入saber用来做为示例的图像 使用上图作为滤波器使用的图形 Roberts 交叉梯度算子 Roberts交叉梯度算子由两个\(2\times2\)的模版构成,如图。 \[ \begin{bmatrix} -1 & ...
本文链接:https://blog.csdn.net/qq_18234121/article/details/82763385 作者:冻人的蓝鲸梁思成 视频分割算法可以从时域和空域两个角度考虑。时域分割算法利用视频流时域连续性,通过 相邻帧的时域变化来检测运动目标。在摄像头静止的情况下,常用 ...
空间滤波原理 使用大小为m*n的滤波器对大小为M*N的图像进行线性空间滤波,将滤波器模板乘以图像中对应灰度值,相加得模板中心灰度值 ...
仿射变换及坐标变换公式 几何变换改进图像中像素间的空间关系。这些变换通常称为橡皮模变换,因为它们可看成是在一块橡皮模上印刷一幅图像,然后根据预定的一组规则拉伸该薄膜。在数字图像处理中,几何变换由两个基本操作组成: (1)坐标的空间变换 (2)灰度内插,即对变换后的像素赋灰度值 ...
图像的形态学处理:借助数学方法对图像进行处理,图像形态学大部分通过集合的思想实现,(特点,处理速度快,算法思路清晰) 基本思想:用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中对应的元素 数学形态学是由法国矿业学院博士生赛拉和导师马瑟荣于1964年提出来的 通过腐蚀处理可以将目标图像收缩 ...
在前面的python数字图像处理(10):图像简单滤波 中,我们已经讲解了很多算子用来检测边缘,其中用得最多的canny算子边缘检测。 本篇我们讲解一些其它方法来检测轮廓。 1、查找轮廓(find_contours) measure模块中的find_contours()函数,可用来检测 ...