拉格朗日对偶性和KKT条件
在约束最优化问题中，常用拉格朗日对偶性将原始问题转换为对偶问题求解。 广义拉格朗日函数 称最优化问题 $\begin{equation} \begin{array}{lcl} \min\limits_{x\in R^n} f(x)\\ \begin{aligned} \text ...
原文：3. 支持向量机（SVM）拉格朗日对偶性（KKT）
. 感知机原理 Perceptron . 感知机 Perceptron 基本形式和对偶形式实现 . 支持向量机 SVM 拉格朗日对偶性 KKT . 支持向量机 SVM 原理 . 支持向量机 SVM 软间隔 . 支持向量机 SVM 核函数 . 前言 在约束最优化问题中，常常利用拉格朗日对偶性将原始问题转化为对偶问题，通过求解对偶问题获得原始问题的解。该方法应用在许多统计学方法中，如最大熵模型 支持 ...
2018-11-18 20:13 0 4169 推荐指数：
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