论文：https: github.com ei my reference library tree master papers 本文的贡献点如下： . 提出了一个新的利用深度网络架构基于patch的匹配来明显的改善了效果 . 利用更少的描述符，得到了比state of the art更好的结果 . 实验研究了该系统的各个成分的有效作用，表明，MatchNet改善了手工设计 和 学习到的描述符加上 ...
2018-11-17 12:18 0 2216 推荐指数：
MatchNet: Unifying Feature and Metric Learning for Patch-Based Matching CVPR 2015 本来都写到一半了，突然笔记本死机了，泪崩！好吧，重新写！本文提出了一种联合的学习patch表示的一个深度网络 ...
Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding CVPR 2016 摘要：本文提出一种距离度量的方法，充分的发挥 training batches 的优势，by lifting the vector ...
Cross-Domain Visual Matching，即跨域视觉匹配。所谓跨域，指的是数据的分布不一样，简单点说，就是两种数据「看起来」不像。如下图中，（a）一般的正面照片和各种背景角度下拍摄的照片；（b）摄像头不同角度下拍到的照片；（c）年轻和年老时的人脸照；（d）证件照和草图风格的人 ...
终于受不了有道云笔记了...然而印象+马克飞象的组合是要收费的呵呵哒，那就干脆来cnblog写笔记好了。 Problem 问题还是那个问题，推荐系统万变不离其宗： 给定一个用户的历史check-in行为数据，以及该用户当前的时空坐标\((l,\tau)\)，然后推荐用户最可能感 ...
目录 摘要 一、引言 二、相关工作 基于体素网格的特征学习 直接从非结构化点云中学习特征 从多视图模型中学习特征 几何深度学习的 ...
Title: Deep Metric Learning for Person Re-Identification Authors: Dong Yi, Zhen Lei, Shengcai Liao and Stan Z. Li Affiliation: Center ...
在神经网络中，处于底层的特征层提取到的特征具有足够的通用性，可以被用于不同的视觉任务；处于较高的特征层提取的特征具有很强的语义信息； 根据不同层的损失函数，计算网络整体的损失函数时，需要根据每个层的 ...
2017 SIGIR 简单介绍 IRGAN将GAN用在信息检索（Information Retrieval）领域，通过GAN的思想将生成检索模型和判别检索模型统一起来，对于生成器采用了基于策略梯度 ...
