1.决策树 决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3, C4.5和C5.0等。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果。通过学习样本得到一个决策树，这个决策树能够对新的数据给出正确的分类 ...

运用Python中决策树算法遇到了安装可视化工具的问题。 1、安装pydotplus 打开Anaconda Prompt，输入pip install pydotplus，回车，successful。 出现GraphViz's executables ...

出现GraphViz's executables not found报错很有可能是环境变量没添加上或添加错地方。 安装pydotplus、graphviz库后，开始用pydotplus.graph_from_dot_data函数时，出错提示：“nvocationException ...

参考文献： 【1】Python决策树可视化：GraphViz's executables not found的解决方法 ...

前面的博客里有提到决策树，我们也了解了决策树的构建过程，如果可以可视化决策树，把决策树打印出来，对我们理解决策树的构建会有很大的帮助。这篇文章中，我们就来看下如何可视化输出一棵决策树。 一、安装相应的插件 我们需要安装Graphviz ...

在Python 中使用 Matplotlib 注释绘制决策树形图 声明：本篇博文是学习《机器学习实战》一书的方式路程，系原创，若转载请标明来源。 上次我们对数据生成决策树有了一定了解，但树是以字典的形式表达的，非常不易于理解；因此，通过决策树的图形可视化有助于我们对决策树的理解和认识。利用强大 ...

简介 　　决策树是广泛用于分类和回归任务的监督模型。 在本文中，我们将讨论决策树分类器以及如何动态可视化它们。 这些分类器在训练数据上构建一系列简单的if / else规则，通过它们预测目标值。 　　 在本演示中，我们将使用sklearn_wine数据集,使用sklearn ...

max_depth及其他，参考sklearn） 最后，是决策树的可视化，预备工作为： 　　　　sc ...