快速用梯度下降法实现一个Logistic Regression 分类器
前阵子听说一个面试题：你实现一个logistic Regression需要多少分钟？搞数据挖掘的人都会觉得实现这个简单的分类器分分钟就搞定了吧？ 因为我做数据挖掘的时候，从来都是顺手用用工具的，尤其是微软内部的TLC相当强大，各种机器学习的算法都有，于是自从离开学校后就没有自己实现过这些基础 ...
原文：随机梯度下降分类器和回归器
随机梯度下降分类器并不是一个独立的算法，而是一系列利用随机梯度下降求解参数的算法的集合。 SGDClassifier 分类 : from sklearn.linear model import SGDClassifier clf SGDClassifier loss hinge , penalty l loss function 损失函数 : 可以通过 loss 参数来设置。SGDClassifi ...
2018-11-16 21:45 0 818 推荐指数：
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