原文:TensorFlow利用A3C算法训练智能体玩CartPole游戏

本教程讲解如何使用深度强化学习训练一个可以在 CartPole 游戏中获胜的模型。研究人员使用 tf.keras OpenAI 训练了一个使用 异步优势动作评价 Asynchronous Advantage Actor Critic,A C 算法的智能体,通过 A C 的实现解决了 CartPole 游戏问题,过程中使用了贪婪执行 模型子类和自定义训练循环。 该过程围绕以下概念运行: 贪婪执行 ...

2018-11-16 18:27 0 1539 推荐指数:

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A3C 算法资料收集

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利用Tensorflow训练自定义数据

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Wed Jan 30 02:09:00 CST 2019 46 20611
 
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