推荐系统（蒋凡译）— 第四章 基于知识的推荐
4.1 介绍 CF系统需要用户的评分数据作为知识源，向用户推荐商品，而不需要输入并维护其他的附加信息。基于内容的推荐系统主要应用的知识源包括类别和体裁信息，还有从文档中提取的关键词。这两种方法的优势在于能以相对较小的代价获取并维护这些知识。但是日常生活中，纯粹的CF系统会由于评分 ...
原文：推荐系统（蒋凡译）— 第三章 基于内容的推荐
在应用协同过滤推荐技术时，除了用户评分数据，我们不需要额外的物品数据。这样的好处是避免了付出很大的代价向系统提供详细而且实时更新的物品描述信息，但是这种仅基于纯粹的协同过滤的算法却无法根据物品的特性和用户的特殊偏好来客观选择推荐物品的。 本章中，将物品的特征描述为 内容 。因为后面章节部分介绍的大多技术的最初目的是推荐有意思的文本文档。此外，绝大多数的方法的假设是物品的特性能自动从文档内容本身或 ...
2018-11-16 22:09 0 654 推荐指数：
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