关于spark的mllib学习总结（Java版）
本篇博客主要讲述如何利用spark的mliib构建机器学习模型并预测新的数据，具体的流程如下图所示： 加载数据 对于数据的加载或保存，mllib提供了MLUtils包，其作用是Helper methods to load,save and pre-process data used ...
原文：在Java Web中使用Spark MLlib训练的模型
PMML是一种通用的配置文件，只要遵循标准的配置文件，就可以在Spark中训练机器学习模型，然后再web接口端去使用。目前应用最广的就是基于Jpmml来加载模型在javaweb中应用，这样就可以实现跨平台的机器学习应用了。 训练模型 首先在spark MLlib中使用mllib包下的逻辑回归训练模型： 训练得到的模型保存到hdfs。 PMML模型文件 模型下载到本地，重新命名为xml。 可以看到 ...
2018-11-15 21:35 0 3091 推荐指数：
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