论文: Deep-FSMN for Large Vocabulary Continuous Speech Recognition 思想: 对于大词汇量语音识别,往往需要更深的网络结构,但是当FSMN[1]或cFSMN[2]的结构很深时容易引发剃度消失和爆炸问题 ...
阿里巴巴 年开源的语音识别模型 DFSMN,将全球语音识别准确率纪录提高至 . 。DFSMN 模型,是阿里巴巴的高效工业级实现,相对于传统的 LSTM BLSTM 等声学模型,该模型具备训练速度更快 识别更高效 识别准确率更高和模型大小压缩等效果。 本场 Chat 的主要内容包括: 语音识别流程简介 Kaldi 的部署使用 如何训练基于中文的 DFSMN 声学模型 语音特征提取 MFCC 算法源码 ...
2018-11-15 08:44 0 1045 推荐指数:
论文: Deep-FSMN for Large Vocabulary Continuous Speech Recognition 思想: 对于大词汇量语音识别,往往需要更深的网络结构,但是当FSMN[1]或cFSMN[2]的结构很深时容易引发剃度消失和爆炸问题 ...
操作系统 : Unbutu18.04_x64 gcc版本 :7.4.0 该模型在thch30数据集上测试的错误率只有8.25%,效果还是不错的。 模型下载地址: http://www.kaldi-asr.org/models/m2 选择模型:CVTE Mandarin Model V2 ...
这两天接的小程序用了阿里云的openapi--人脸识别接口,对接口这种工作人人都会,不过还是讲下大体流程和代码以备不时之需 先进入人脸识别文档,开通该服务 https://help.aliyun.com/document_detail/53378.html?spm ...
做语音识别这块的呢,国内领先的有科大讯飞,BAT这几家公司,鉴于使用科大讯飞的接口需要付费,腾讯云的语音识别申请了几天也没给通过,比较了一下阿里和百度的,个人觉得阿里云的好用一些,这篇博客来讲讲怎么讲阿里云的语音识别应用到项目中。 首先是一些链接 阿里云语音识别官网:https ...
论文: CLDNN: CONVOLUTIONAL, LONG SHORT-TERM MEMORY,FULLY CONNECTED DEEP NEURAL NETWORKS,Google ...
一.下载训练好的模型 下载路径:http://kaldi-asr.org/models/m2 二.上传&配置 1.上传到kaldi/egs/目录下 2.解压,tar -zxvf 0002_cvte_chain_model_v2.tar.gz ...
最近项目里用到了阿里巴巴的fastjson工具,遇到一些问题,记录分享一下 github说明: fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库,它可以解析JSON格式的字符串,支持将Java Bean序列化为JSON字符串,也可以从JSON字符串反序列化到JavaBean。 使用: 添加 ...
阿里矢量图标的使用: 1)通过检索界面搜索到需要的图标,添加到购物车 2)打开购物车--选择“下载代码”|打开购物车--添加入项目--在项目中下载代码 3)将下载好的文件夹中的字体文件(.eot|.ttf|.svg|.woff|.woff2)放入项目的fonts文件夹 ...