原文：莫烦python教程学习笔记——总结篇
一 机器学习算法分类: 监督学习：提供数据和数据分类标签。 分类 回归 非监督学习：只提供数据，不提供标签。 半监督学习 强化学习：尝试各种手段，自己去适应环境和规则。总结经验利用反馈，不断提高算法质量 遗传算法：淘汰弱者，留下强者，进行繁衍和变异穿产生更好的算法。 二 选择机器学习算法和数据集 sklearn中有很多真实的数据集可以引入，也可以根据自己的需求自动生成多种数据集。对于数据集可以对其 ...
2018-11-14 22:00 0 870 推荐指数：
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