Design Challenges and Misconceptions in Neural Sequence Labeling 论文阅读
1，简介 序列标注算是NLP中最基本的任务，主要有分词，词性标注，实体识别三类任务。分词通常是中文任务的模型最基本的组件，词性标注通常也是用来辅助其他的任务，用于提升任务的性能，而实体识别算是可 ...
原文：论文阅读笔记：《Contextual String Embeddings for Sequence Labeling》
文章引起我关注的主要原因是在CoNLL NER的F 值超过BERT达到了 . 左右，名副其实的state of art。考虑到BERT训练的数据量和参数量都极大，而该文方法只用一个GPU训了一周，就达到了state of art效果，值得花时间看看。 一句话总结：使用BiLSTM模型，用动态embedding取代静态embedding，character level的模型输出word level的 ...
2018-11-14 19:58 0 1317 推荐指数：
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