我一开始写了好几个for循环,从不同的Excel文件中调用数据。后来用MATLAB自带的“运行并计时”功能,找到了毒瘤的代码是读取Excel中的数据,此操作占用了我将近80%的时间。然后我优化了一下,尽量减少读取Excel的次数,代码跑的时间立刻就下来了 一、 遵守Performance ...
这句话大致意思就是: b for i : a i b end是说变量的长度是变化的,经常在循环里出现,比如上面这个例子,这样会影响计算速度,最好的办法是预先定义a的长度,比如b a zeros , for i : a i b end 所以,为了减少运行时间,在对特定大小的矩阵进行预分配内存可以实现 a , 方法一,直接赋值为零 time . 秒. a zeros , 方法二,用zeros函数,不指 ...
2018-11-14 17:40 0 4640 推荐指数:
我一开始写了好几个for循环,从不同的Excel文件中调用数据。后来用MATLAB自带的“运行并计时”功能,找到了毒瘤的代码是读取Excel中的数据,此操作占用了我将近80%的时间。然后我优化了一下,尽量减少读取Excel的次数,代码跑的时间立刻就下来了 一、 遵守Performance ...
matlab矩阵内存预分配就意味着,划定一个固定的内存块,各数据可直接按“行、列指数”存放到对应的元素中。若矩阵中不预配置内存。则随着“行、列指数”的变大。MATLAB就必须不断地为矩阵找到新的“空的内存”,从而导致“建造矩阵”的速度大大下降。 Hilbert矩阵的数学描写叙述 ...
找到IDEA安装的bin目录 打开idea.exe.vmoptions 文件 关键的三个参数的说明 1、 -Xms 是最小启动内存参数 2、 -Xmx 是最大运行内存参数 3、-XX:ReservedCodeCacheSize 保留代码占用 ...
经过本人测试通过,能够明显提升MyEclipse的运行速度。 ##加大JVM的非堆内存: ...
使用内置数据类型 内置数据类型非常快,尤其是与我们自定义的类型相比。 这主要是因为内置的数据类型是由 C 实现的,而在 Python 中写的代码运行速度实在无法与之相比。 尽量使用内置函数,去掉属性访问 运行时间:4.470336198806763秒 ...
问题描述 1、Python开发的程序在使用过程中很慢,想确定下是哪段代码比较慢; 2、Python开发的程序在使用过程中占用内存很大,想确定下是哪段代码引起的; 解决方案 使用profile分析分析cpu使用情况 可以使用profile和cProfile对python程序进行分析 ...
▍前言 当大家谈到数据分析时,提及最多的语言就是Python和SQL。Python之所以适合数据分析,是因为它有很多第三方强大的库来协助,pandas就是其中之一。pandas的文档中是这样描 ...
离屏Canvas — 使用Web Worker提高你的Canvas运行速度 原文链接: developers.google.com 现在因为有了离屏Canvas,你可以不用在你的主线程中绘制图像了! Canvas 是一个非常受欢迎的表现方式,同时也是WebGL的入口。它能 ...