1.腐蚀操作 增强图像的暗部(图像矩阵中数值更小的部分),滤波得到的新像素点为滤波器内最小的值,也就是用最暗的点代替滤波器内的锚点 参数分别为:输入图像,输出图像,滤波器,锚点(一般为Point(-1,-1)),迭代次数(默认为一次) 2.膨胀操作 增强图像的亮部(图像 ...
形态学操作其实就是改变物体的形状,比如腐蚀就是 变瘦 ,膨胀就是 变胖 ,看下图就明白了: 形态学操作一般作用于二值化图 也可直接作用于原图 ,来连接相邻的元素或分离成独立的元素。腐蚀和膨胀是针对图片中的白色部分 腐蚀 腐蚀的效果是把图片 变瘦 ,其原理是在原图的小区域内取局部最小值。因为是二值化图,只有 和 ,所以小区域内有一个是 该像素点就为 : 这样原图中边缘地方就会变成 ,达到了瘦身目的 ...
2018-11-14 16:56 0 2876 推荐指数:
1.腐蚀操作 增强图像的暗部(图像矩阵中数值更小的部分),滤波得到的新像素点为滤波器内最小的值,也就是用最暗的点代替滤波器内的锚点 参数分别为:输入图像,输出图像,滤波器,锚点(一般为Point(-1,-1)),迭代次数(默认为一次) 2.膨胀操作 增强图像的亮部(图像 ...
图像膨胀和腐蚀 图解 原理及python实现 更多内容:图像膨胀和腐蚀原理及python实现 opencv中膨胀和腐蚀函数 dilation = cv.dilate(img, kernel) # 膨胀 erosion = cv.erode(img, kernel ...
腐蚀膨胀是图像形态学比较常见的处理,腐蚀一般可以用来消除噪点,分割出独立的图像元素等。 一般腐蚀操作对二值图进行处理,腐蚀操作如下图,中心位置的像素点是否与周围领域的像素点颜色一样(即是否是白色点,即值是否为255),若一致,则保留,不一致则该点变为黑色(值即为 ...
形态学图像处理 形态学是研究动植物形态(form)的科学。这里我们使用同一术语表示数学形态学的内容。 数学形态学(Mathematical morphology) 是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科, 是数学形态学图像处理的基本理论。其基本的运算包括:腐蚀和膨胀、开运算和闭运算 ...
一、膨胀腐蚀概述(对高亮部分进行操作) 二、膨胀 三、腐蚀 四、代码 1.查看结构元素 按下ctrl+F5进行调试 由此可见,一般用MORPH_RECT结构元素。 2.对图像进行膨胀腐蚀操作 膨胀效果如下: 腐蚀效果如下: ...
转自 https://blog.csdn.net/fishmemory/article/details/53113746 形态学的基本操作包括腐蚀、膨胀、开操作、闭操作 简单来说,以B结构中心点为准心,在A中找能满足B结构的点即为腐蚀 把A结构的每个点放到B中心点,以B结构外扩 ...
形态学-腐蚀、膨胀、开操作、闭操作 接下来介绍图像形态学中的几个基本操作:腐蚀、膨胀、开操作、闭操作。 1.腐蚀 结构A被结构B腐蚀的定义为, A& ...
转自:OpenCV 教程 另附:计算机视觉:算法与应用(2012),Learning OpenCV(2009) 平滑图像:滤波器 平滑 也称 模糊, 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多, 但是在本教程中我们仅仅关注它减少噪声的功用 (其他用途在以后的教程中会接触到 ...