一.理论部分 　　理论部分网上有许多，自己也简单的整理了一份，这几天会贴在这里，先把代码贴出，后续会优化一些写法，这里将训练数据写成dataset,dataloader样式。 　　排序学习所需的训练样本格式如下： 　　 　　解释：其中第二列是query id，第一列表示此query id ...

使用机器学习排序算法LambdaMART有一段时间了，但一直没有真正弄清楚算法中的所有细节。 学习过程中细读了两篇不错的博文，推荐给大家： 梯度提升树(GBDT)原理小结 徐博From RankNet to LambdaRank to LambdaMART: An Overview ...

排序学习实践---ranknet方法 http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4439542.html 1 背景 随着移动互联网的崛起，越来越多的用户开始习惯于从手机完成吃、喝、玩、乐、衣、食、住、行等各个方面的需求。打开手机，点开手淘、美团等APP，商品玲玲 ...

一、前言 在计算广告场景中，需要平衡和优化三个参与方——用户、广告主、平台的关键指标，而预估点击率CTR（Click-through Rate）和转化率CVR（Conversion Rate）是其中 ...

/** * 这里被括号围起来的语句块就叫做“主构造方法”，它的目的有两个： * 表明构造方法的参数，以及定义使用这些参数的初始化的属性 */ class User(val username: String) class User_ constructor ...

最近的生活、学习节奏很是容易被打断，终于，在今天，既实习结束之后，夏令营也结束了。 前几天，一个人在复习地很累的时候，又重新将Python捡了起来，看了挺多的知识点。 真是太有意(wu)思(liao)了！说到这里。顺便给大家推荐一个资源很全的python学习免非解答.裙 ：七衣衣九七七巴 ...

排序一直是信息检索的核心问题之一, Learning to Rank(简称LTR)用机器学习的思想来解决排序问题(关于Learning to Rank的简介请见我的博文Learning to Rank简介)。LTR有三种主要的方法：PointWise，PairWise，ListWise. ...

　　在很多应用场景中，我们都会面临着排序需求，可以说是见怪不怪。我们也看过许多的排序算法：从最简单的冒泡排序、选择排序，到稍微好点的插入排序、希尔排序，再到有点理论的堆排序、快速排序，再到高级的归并排序、桶排序、基数排序。 　　而实际工作中我们可能用到的排序有哪些呢？而且，大部分时序，相信 ...